Real-TimeAnalytics:TechniquestoAnalyzeandVisualizeStreamingData实时阐发-阐发以及可视化流数据的本领.pdf搜罗Storm、samza、kafaka、flume等本领.
2023/4/1 23:46:19
3.57MB
1
全部名目首要实现为了从模拟天生购物数据，到经由kafka传输数据，到经由storm的低级事件处置trident来举行实时流数据处置，末了，将实时天生的统计数据举行实时的可视化，天生相似天猫双十一实时数据大屏的可视化下场
2023/3/29 13:27:33
25.17MB
1
最权威的大数据Hadoop学习教程书籍、包含了Hadoop、Hive、HBase、Sqoop、Spark、Storm、Kafka等组件的学习运用。
2023/1/20 10:53:19
188.53MB
1
该文档为storm相关脚本说明文档，包括集群免登陆脚本，操作ZK集群，及最重要的nimbus监控重启脚本。
该部分附有源代码。
该部分附有源代码。
2022/12/3 5:12:43
311KB
1
【Storm篇】--Storm中的同步服务DRPC【Storm篇】--Storm从初始到分布式搭建【Storm篇】--Storm容错机制【Storm篇】--Storm并发机制【Storm篇】--Storm分组策略【Storm篇】--Storm基本概念
2016/2/8 17:49:57
24.94MB
1
Storm是一个分布式的、高容错的实时计算系统。
Storm适用的场景： 1、Storm可以用来用来处理源源不断的音讯，并将处理之后的结果保存到持久化介质中。
2、由于Storm的处理组件都是分布式的，而且处理延迟都极低，所以可以Storm可以做为一个通用的分布式RPC框架来使用。
Storm适用的场景： 1、Storm可以用来用来处理源源不断的音讯，并将处理之后的结果保存到持久化介质中。
2、由于Storm的处理组件都是分布式的，而且处理延迟都极低，所以可以Storm可以做为一个通用的分布式RPC框架来使用。
2021/6/21 18:04:08
877KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB