该文档为storm相关脚本说明文档，包括集群免登陆脚本，操作ZK集群，及最重要的nimbus监控重启脚本。
该部分附有源代码。

【Storm篇】--Storm中的同步服务DRPC【Storm篇】--Storm从初始到分布式搭建【Storm篇】--Storm容错机制【Storm篇】--Storm并发机制【Storm篇】--Storm分组策略【Storm篇】--Storm基本概念

Storm在Linux集群上运转

Storm是一个分布式的、高容错的实时计算系统。
Storm适用的场景：　　1、Storm可以用来用来处理源源不断的音讯，并将处理之后的结果保存到持久化介质中。
　　2、由于Storm的处理组件都是分布式的，而且处理延迟都极低，所以可以Storm可以做为一个通用的分布式RPC框架来使用。

AddOnis:BerryBuzz2.x:BerryWeather1.x:BerryPopup:BerrySilent:BerryScroll(Storm):SmartAlert:Blink:FancyChar2.x:MeterBerry:IntelliLauncher:QuickLaunch:QuickPullProv3:TiggitMail1.1.18.1:ProfilerProv1:FakeCallv2:WifiFileTransfer:SafeBox0.0.3:TinyAlarm:CameraToGo0.3:20个黑莓软件的注册机，只需输出手机PIN码

本文档描述了如何在Linux下安装storm集群的全部步骤，内容详细，亲测无效

storm基本练习代码

stormwordcountdemo项目下载，spout继承一个基类，实现接口，这个里面主要是担任从数据源获取数据。

本文以TwitterStorm官方Wiki为基础，详细描述如何快速搭建一个Storm集群，其中，项目实践中遇到的问题及经验总结，在相应章节以“注意事项”的方式给出。
Storm集群中包含两类节点：主控节点（MasterNode）和工作节点（WorkNode）。
其分别对应的角色如下：主控节点（MasterNode）上运行一个被称为Nimbus的后台程序，它负责在Storm集群内分发代码，分配任务给工作机器，并且负责监控集群运行状态。
Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。
每个工作节点（WorkNode）上运行一个被称为Supervisor的后台程序。
Super

本书作者是国内较早接触Solr的技术专家之一，多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。
本书立足全球视野，综合Solr技术的发展和应用、从业人员的学习曲线，以及中英文资料的供给情况，给自己设定了一个极高的目标：力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上概括所有的同类书。
从完成的结果上来看，我们的目标接近完成，Solr的基础知识、核心技术、进阶知识和扩展知识悉数包括在内。
全书一共16章，分为上下两卷：上卷（第1~10章）全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。
包括部署、配置、SolrCore、SolrDIH、全量导入、增量导入、索引、中文分词、查询组件、SolrFacet、高亮、查询建议，以及企业如何在真实的项目中使用Solr。
不仅讲解了基本概念和使用方法，而且还分析了各组件的内部工作机制。
下卷（第11~16章）细致、深入地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。
高级知识部分包括：Solr的高级查询及其各种查询技巧，如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等；
SolrJ、SolrCloud、SpringDataSolr的使用详解和工作原理；
Solr的多种功能优化技巧，如索引的功能优化、缓存的功能优化、查询的功能优化、JVM和Web容器的优化，以及操作系统级别的优化。
拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识点，如伪域、多语种索引支持、安全认证，以及Solr6.x中的SQL接口和Streaming表达式等；
然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。