stormcore.jar是一款综合编程类应用程序,提供ApacheKafka集成改进、StormSQL数据库、PMML(预测模型标记语言)支持、HDFS喷口等功能,是用户实现汇编语言的有效助手
2023/12/29 13:29:13 22.99MB storm
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详细介绍storm的概念起源架构组件原理已经应用场景描述
2023/12/23 23:14:32 17.78MB storm
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本文档包括storm集群部署的整体过程:JDK部署,zookeeper集群部署,storm集群部署
2023/12/7 1:12:50 303KB storm
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这张图片详细的描述了kafka、和storm的过程。




2023/11/30 16:24:29 132KB kafka storm
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基于Storm构建实时热力分布项目实战,欢迎小伙伴们下载哦
2023/11/11 12:36:52 147B 大数据 storm 流处理
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ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。
最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。
与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势。
首先,Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本数据、图表数据等)的数据集和数据源(批量数据或实时的流数据)的大数据处理的需求。
Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍,甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。
Spark让开发者可以快速的用Java、Scala或Pyt
2023/10/12 10:12:26 200KB 用ApacheSpark进行大数据处理
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Storm环境搭建,解压Storm1.2.2+Zookeeper3.4.14,配置好环境变量可以直接使用。
2023/9/30 0:52:10 199.76MB 大数据
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storm简单介绍、模型图及基本代码,包括nimbus、supervisor、workers、spouts、bolts等
2023/9/21 21:06:47 326KB storm资
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Storm企业级应用实战、运维和调优。
2023/9/4 19:34:37 88.65MB Storm
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39天视频资源,网上买的,自己在学,之前买的没课件和安装包,这一份都有,已经学到hbase了,各种搭建资源根据视频来都能跑通,很不错。
2023/8/14 8:20:44 137B hadoop hbase storm spark
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡