TensorFlow训练mask_rcnn模型，生成pb文件后转成pbtxt文件，opencv4.0.1调用
2023/7/22 13:17:21
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opencv4.5.1核心库+contrib源码,另外包含了cmake生成contrib的构建档时极易下载失败的文件(导致编译失败)编译安装参考:https://blog.csdn.net/weixin_45579994/article/details/113524994
2023/7/8 2:08:48
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vs2019环境下重新编译opencv4.5.1，包含了扩展库opencv_contribute4.5.1以及cuda，文件内容包含opencv4.5.1和opencv_contribute4.5.1的源码，以及编译过程中需要下的ffmpeg等文件
2023/6/6 22:20:31
315.7MB
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这些货物都是通用的，按着我宣告的课本操作就未必能够，亲测告成。
我是用vs19+opencv4.5.1配置配备枚举contrib4.5.1的拓展包，然则这些货物通用，按着编译日志改MD5值就能够，外面文件搜罗：ffmpeg_version.cmake、vgg_generated_***.i（4八、6四、80、120）、boostdesc_lbgm.i、boostdesc_binboost_***.i（06四、12八、256）、face_landmark_model.dat、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、opencv_videoio_ffmpeg.dll、ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_bgm.i等16个文件，假如还缺哪一个文件能够直接让我帮你下载。
找资源不易，容纳。
我是用vs19+opencv4.5.1配置配备枚举contrib4.5.1的拓展包，然则这些货物通用，按着编译日志改MD5值就能够，外面文件搜罗：ffmpeg_version.cmake、vgg_generated_***.i（4八、6四、80、120）、boostdesc_lbgm.i、boostdesc_binboost_***.i（06四、12八、256）、face_landmark_model.dat、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、opencv_videoio_ffmpeg.dll、ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_bgm.i等16个文件，假如还缺哪一个文件能够直接让我帮你下载。
找资源不易，容纳。
2023/4/29 15:05:08
113.91MB
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编译OpenCV4.2时，齐全的cache文件。
譬如5de6044cad9398549e57bc46fc13908d-opencv_videoio_ffmpeg.dll
譬如5de6044cad9398549e57bc46fc13908d-opencv_videoio_ffmpeg.dll
2023/4/24 13:36:39
65.68MB
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咱们编译好的包不光搜罗了原始的opencv4.0.0,并且搜罗了opencv_contrib的最新提交。
2023/4/19 14:36:40
83.38MB
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OpenCV4.2.0使用VS2017编译好的32位库，可直接使用.由于OpenCV安装版只有64位的库，32位的库需要本人编译，这里编译好供懒人使用。
2023/2/14 11:46:57
31.46MB
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OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运转在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。
[1]它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
[1]它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
2023/2/4 2:53:18
84.16MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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