深度学习网络matlab工具包,包含深度信度网络dbn,卷积网络cnn,sae(stackedauto-encoders),cae(Convolutionalauto-encoders)等实现。
================================================================Directoriesincludedinthetoolbox-----------------------------------`NN/`-AlibraryforFeedforwardBackpropagationNeuralNetworks`CNN/`-AlibraryforConvolutionalNeuralNetworks`DBN/`-AlibraryforDeepBeliefNetworks`SAE/`-AlibraryforStackedAuto-Encoders`CAE/`-AlibraryforConvolutionalAuto-Encoders`util/`-Utilityfunctionsusedbythelibraries`data/`-Datausedbytheexamples`tests/`-unitteststoverifytoolboxisworkingForreferencesoneachlibrarycheckREFS.md===========================================================ps:在某些matlab中,可能没有rng函数,从而导致测试脚本中报错。
该函数作用只是初始化随机函数种子,可以直接把rng(0)这句正文掉,或者用rand函数去设置随机种子。
2020/3/7 10:35:29 14.09MB 深度学习网络 deep_learn cnn dbn
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黄海广博士整理的最新吴恩达Deeplearning深度进修笔记v5.41
2018/10/21 5:37:06 25.58MB 深度学习
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网易云课堂上有吴恩达授权的deeplearning.ai深度学习的免费课程,这是其课程作业,包括空白作业和本人完成的作业版本。
2021/7/24 6:36:57 216.83MB 深度学习
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这个CNN工具箱只用改一两个地方就可以对本人的数据集分类了比github上的deeplearning的工具箱里的CNN改动要简单
2017/9/18 10:03:13 11.08MB CNN
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矿泉水瓶分类deeplearning代码和数据,pytorch,对不同品牌的水瓶进行识别分类,经过三种模型,resnet18,迁移学习的resnet18,和bilinearcnn模型。
2022/9/21 20:19:04 200.34MB deep learning
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吴恩达机网易讲堂deeplearning(deepingai)的深度学习的作业以及答案
2018/5/24 7:44:51 178.41MB 机器学习 深度学习 coursera 吴恩达
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SAE,CNN,DBN,NN,CAE,DeepLearning,AI,MachineLearning
2017/10/4 23:40:20 14.09MB Deep Learning AI Machine Learning
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吴恩达教师DeepLearning.ai.系列课程的全部课件都在这里了。
2020/2/18 10:23:16 67.2MB 深度学习
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Coursera-DeepLearning课程中用到的数字手势数据集(SIGNS),用于第二课TensorflowTutorial一节的编程操练。
2020/3/13 18:23:43 23.03MB 数据集
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heatープラーニング∞CheatSheet深度学习の実装提示(WiP)ノック作るのが大変になってきたのでTips集に変更しました【注意】このページを利用して,または关して生じた事に关しては,私は一切责任を负いません。
すべて本人责任でお愿い致します。
あくまで个人の趣味で作成しているものですPRは受け付けてますが,実装の依頼などは一切受け付けていませんので,そこをご理解顶けた方のみご利用下さいもしこれがみなさんのお役に立ったらGithub赞助商になってください!有关Study-AI株式会社様のAI実装検定のシラバスに使用していただくことになりました!(画像处理100本ノックも)Study-AI株式会社様ではAIスキルを学ぶ検定コ施されてるので,兴味ある方はぜひ受けることをお勧めします!てものコンテンツを作成されており,AIを学ぶ上でとても参考になります!画像处理100本ノック!!)代号模型方法码VGG16,192014年GoogLeNet-v1ResNet2015年ResNeXt2016年Xception2016年密集网络121、169
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡