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deeplearning概览+时序模型
deeplearning概览+时序模型
Content1.回顾deeplearning在图像上的经典应用1.1Autoencoder1.2MLP1.3CNN2.deeplearning处理语音等时序信号2.1对什么时序信号处理什么问题2.2准备知识2.2.1HiddenMarkovModel(HMM)2.2.2GMM-HMMforSpeechRecognition2.2.3RestrictedBoltzmannMachine（RBM）3.DBN和RNN在语音上的应用3.1DBN3.1.1DBN架构3.1.2DBN-DNNforSpeechRecognition3.2RNN3.2.1RNN种类3.2.2RNN-RBMforSequentialsignalPrediction
Content1.回顾deeplearning在图像上的经典应用1.1Autoencoder1.2MLP1.3CNN2.deeplearning处理语音等时序信号2.1对什么时序信号处理什么问题2.2准备知识2.2.1HiddenMarkovModel(HMM)2.2.2GMM-HMMforSpeechRecognition2.2.3RestrictedBoltzmannMachine（RBM）3.DBN和RNN在语音上的应用3.1DBN3.1.1DBN架构3.1.2DBN-DNNforSpeechRecognition3.2RNN3.2.1RNN种类3.2.2RNN-RBMforSequentialsignalPrediction
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firlin2016:很基础，学习一下2016-04-03 -
特立独行的笨猪:觉得这个ppt写的很好，值得学习2015-11-16
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zhanghao91823:ppt写的挺好的，应该是课件吧...deepleraning新手2015-04-06
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rss1037990761:觉得这个ppt写的很好，受益匪浅2015-01-07
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zzqgis:无法打开，打开时提示，读取大纲，未安装该文件类型的文本转换程序。2014-07-14
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