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二级分类:
goldstein滤波
老师讲述的goldstein滤波clcclearfid1=fopen('');%读取相干系数Coh=fread(fid1,[1000,700],'uint8');Coh=Coh';%转置fclose(fid1);fid1=fopen('');%读取幅度值Amp=fread(fid1
2024/9/9 14:08:30
4KB
goldstein
1
读取BMP信息并显示的MATLAB程序
用来正确读取BMP文件信息:文件头:大小,长宽,颜色数目,关键颜色数目,每像素所用bit数,水平和垂直分辨率,压缩方式等
2024/9/9 5:30:28
53KB
BMP
MATLAB
1
普源示波器matlab读取程序
[Matlab]普源示波器1000系列读取波形,均为输入命令进示波器,输出得到示波器所显示的波形。
可更改chan1为chan2,即1通道改为2通道,或者后方继续顺序结构添加前面一段的复制,仅更改通道。
2024/9/8 22:08:19
3KB
matlab
rigol
1
MATLAB读取JPEG图片的DCT系数
通过一个简单的MATLAB程序,展示JPEG图片的DCT系数的读取与写入。
2024/9/8 16:06:40
3.01MB
JPEG
DCT系数
YUV
1
Firefox历史记录导出工具(支持命令行)
MozillaHistoryView是一个小巧的工具,可以读取Firefox/Mozilla/Netscape浏览器的历史数据文件(history.dat),并按照最后日期列表显示所有访问页面,访问的每个页面包含以下信息:URL,第一次访问日期,最后一次访问日期,访问统计,参考,标题,主机名称。
你可以很容易的输出历史数据为文本/HTML/XML文件。
2024/9/8 15:14:44
56KB
FireFox
历史记录
命令行
1
Mnist手写数字数据库图像数据集
研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库,它是一个手写数字的图像数据集,可以用来作为网络训练的基准测试数据库。
原版数据集是以特定格式存储的四个文件,包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本,以及它们对应的标签向量。
现将其中的图片从原文件中读取出来,重新转化为png格式,并将测试集和训练集分别按0~9进行分类,并存放在各自的子文件夹中,以便各位同学进行科研与实验之用。
原数据集下载地址为:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
2024/9/8 13:11:22
22.3MB
卷积神经网络
图像数据集
手写数字识别
Mnist
1
k2tf:KubernetesYAML到TerraformHCL转换器-源码
k2tf-KubernetesYAML到TerraformHCL转换器用于将KubernetesAPI对象(YAML格式)转换为HashiCorp的Terraform配置语言的工具。
转换后的.tf文件适合与安装预建的二进制文件从GitHub页面下载Binary。
从源代码构建见下文家酿$brewtapsl1pm4t/k2tfhttps://github.com/sl1pm4t/k2tf.git$brewinstallk2tf用法示例转换单个YAML文件并将生成的Terraform配置写入Stdout$k2tf-ftest-fixtures/service.yaml转换单个YAML文件并将输出写入文件$k2tf-ftest-fixtures/service.yaml-oservice.tf转换KubernetesYAML文件的目录$k2tf-ftest-fixtures/直接从集群读取和转换Kubernetes对象$kubectlgetdeployments-oyaml|./k2tf-
2024/9/8 12:27:30
86KB
kubernetes
yaml
converter
utility
1
QT实现wav音频文件读写
使用QT实现pcm和wav文件相互转换,读取wav音频格式等。
其中有些数据类型属于qt特有如qint32,QString等完全可以转成int,std::string,移植的话转成相应类型即可。
2024/9/7 17:04:35
4KB
QT
PCM
WAV
1
AccessDatabaseEngine
C#使用OleDB方式读取Excel所需的ACCESS组件,支持Office2016。
2024/9/7 8:29:35
25.1MB
C#
Excel
1
社区发现算法
基于相似度的社区发现分裂算法,包括GML文件的读取,相似度计算等,有实例文件可进行实验。
2024/9/7 0:52:11
21KB
社区发现
相似度
GML文件读取
1
共 1000 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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