LogCollector是一套基于ETL数据分析模型的分布式数据流系统，同时适用于云域内网数据传送和跨云数据传送；
同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；
同时支持实时传送、离线传送和断点续传；
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052
同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；
同时支持实时传送、离线传送和断点续传；
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052
2025/6/10 19:29:46
167.47MB
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内部包含本人原创c语言编写的websocket服务端程序源码，默认支持1024条并发，可修改源码轻易支持更高并发，并会自动删除已关闭的连接，里面含80%以上源码写有注释，可帮助websocket小白快速入门，积分不够的小伙伴可以在我的博客直接复制源码，https://blog.csdn.net/baidu_39146182/article/details/81394046
2025/6/10 19:43:19
12KB
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详细讲解见博客地址：http://blog.csdn.net/yehui928186846/article/details/52710112
2025/6/9 16:22:46
19.16MB
1
https://blog.csdn.net/u014158743/article/details/81288145
2025/6/9 13:42:41
1.92MB
1
该zip文件包含Unity2018.3的中文版手册和UnityScriptingAPI，配置过程见https://blog.csdn.net/qq_43085008/article/details/113706273
2025/6/9 10:31:48
210.82MB
1
博客地址：https://blog.csdn.net/qq_18286031/article/details/79972702可以加群460952208一起学习
2025/6/8 21:06:28
25.98MB
1
下载前请先看关于该资源的博客文章https://blog.csdn.net/yxy244/article/details/86838701
2025/6/8 0:25:24
400KB
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基于jrtplib实现了RTP发送和接收功能，支持发送H264、PS、TS等文件流，接收端读取发送端发来的数据后，取Payload数据，通过FFmpeg分离、解码出视频，将RGB格式的视频在窗口中显示。
了解更多内容请参阅我博客上的相关文章：https://blog.csdn.net/zhoubotong2012/article/category/7467116
了解更多内容请参阅我博客上的相关文章：https://blog.csdn.net/zhoubotong2012/article/category/7467116
2025/6/8 0:19:42
15.32MB
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基于meanshift的单目标跟踪算法实现说明：1. RGB颜色空间刨分，采用16*16*16的直方图2. 目标模型和候选模型的概率密度计算公式参照上文3. opencv版本运行：按P停止，截取目标，再按P，进行单目标跟踪4. Matlab版本，将视频改为图片序列，第一帧停止，手工标定目标，双击目标区域，进行单目标跟踪。
博客地址：http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/30258833
博客地址：http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/30258833
2025/6/6 22:57:58
9.11MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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