随着“大智移云链”等新技术的快速发展与深入应用，整个经济社会迎来了一场数字化的变革。
银行业作为技术高度敏感的行业，历次严重技术创新都会对其运作模式产生深刻影响。
近十年来，商业银行的IT系统数据量高速膨胀，这些海量的、散落在各处的异构数据导致数据资源的价值低、应用难度大等问题。
加之外部数据难以自然地与内部数据进行有机融合，在这种背景下，数据治理成为商业银行无法回避的焦点话题。
同时，监管机构对于商业银行数据治理的要求也在不断加码，银保监会于2018年5月21日正式发布的《银行业金融机构数据治理指引》就明确要求：商业银行应将数据治理工作纳入公司治理的范畴，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩

陈意云写的，书中首先介绍了代数规范的基本知识和一此泛代数的知识，然后系统地介绍了范畴论的主要内容，范畴，函子，自然变换，积与和，极限和余极限，伴随，笛卡尔封闭的范畴和素描等，并通过很多例子，介绍了范畴论在程序设计语言的语义，论域理论，演绎系统和方式规范等方面的应用

范畴论在软件工程中的使用.对于软件开发的新的研究

matlab编写的zernike多项式拟合代码，由于干涉图像处理等波面拟合范畴

这是基于GPU-CUDA加速的SIFT算法。
用于图像范畴。
其中ShareMfileincludesSIFTCpucodeandSIFTCUDAcode,respectivelySiftCpu.cuandSiftCUDA.cu.

JAVA范畴的技术性文章

有人就有江湖，有江湖就有IT系统，有IT系统就有数据库，有数据库就有SQL，SQL应用可一字概括：“广”。
加之其简单易学，SQL实现也可一字概括：“乐”。
然而，SQL虽然实现简单可乐，却极易引发功能问题，那时广大SQL使用人员可要“愁”就一个字，心碎无数次了。
缘何有功能问题？原因也一字概括：“量”。
当系统数据量、并发访问量上去后，不良SQL就会拖跨整个系统，我们甚至找不出哪些SQL影响了系统。
即便找到也不知如何动手优化。
此时的心情也可以一字概括：“懵”。
现在本书开始带你抛除烦恼，走进优化的可乐世界！首先教你SQL整体优化、快速优化实施、如何读懂执行计划、如何左右执行计划这四大必杀招。
整这些干嘛呢？答案是，传授一个先整体后局部的宏观解决思路，走进“道”的世界。
接下来带领大家飞翔在“术”的天空。
教你体系结构、逻辑结构、表设计、索引设计、表连接这五大要领。
这么多套路，这又是要干嘛？别急，这是教你如何解决问题，准确地说，是如何不改写即完成SQL优化。
随后本书指引大家学会等价改写、过程包优化、高级SQL、分析函数、需求优化这些相关的五大神功。
有点头晕，能否少一点套路？淡定，这还是“术”的范畴，依然是教你如何解决问题，只不过这次是如何改写SQL完成优化。
最后一个章节没套路了，其中跟随你多年的错误认识是否让你怀疑人生，其中让SQL跑得更慢的观点，是否让你三观尽毁？再多一点真诚吧，本书提供扫二维码辅助学习，是不是心被笔者给暖到了。
看右边，扫我！读完全书，来，合上书本，闭上眼睛，深呼吸，用心来感受SQL优化的世界。
一个字：“爽”！

狭义上讲，数据管理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。
广义上讲，数据管理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据管理范畴。
有的专家干脆把广义的数据管理称为数据资产管理。
数据管理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行应用和管理的一套管理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高数据质量，实现数据内外部共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产价值。
笔者根据20年

本资源提供了分形范畴中的盒维数分形方法的matlab代码。

这是数据转换（模数转换与数模转换）范畴的经典教材，高清pdf文件，并且对每个知识点都做了标签。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。