白皮书阐述了5G承载光模块应用场景及发展现状、前传和中回传关键光模块技术方案、光模块及核心光电芯片产业化水平分析、光模块产业化能力测评情况、技术产业发展建议等内容，以加速推动5G承载光模块产业健康有序发展，有力支撑即将到来的5G规模化部署。

每个人都熟悉所谓“小世界现象”：当你遇见一个陌生人，交谈不久之后，我们往往会惊奇地发现：“原来我们有共同的朋友！”或者说，仅通过几个熟识的人，我们就早已经相互联系在一起了。
在这本书中，邓肯瓦茨（Duncan Watts）将这种有趣的现象——俗称“六度分离”（six degreesof separation）——作为研究更一般现象的引子即证明了：在某种特定的条件下，小世界现象会出现在任何一种类型的网络之中。

给出目录和文件信息，要求编程实现将其排列成一棵有一定缩进的树。
要求：（1）设计文件和目录信息树的存储结构。
（2）从文件或键盘输入目录和文件信息，输入格式采用绝对路径法，即：\A\A\AA1\A\AA1\aa1.doc…创建时要检查同一路径下不能有同名的目录或文件名。
（3）设计文件和目录信息树的输出格式（以凹入表的形式显示）。
（4）查找指定目录和文件。
（5）添加新目录或新文件。
（6）删除指定目录或文件，子目录能够被删除的前提是其为空，既不包含任何子目录和文件；
根目录不能删除。
（7）扩充目录或文件信息，如创建时间、读写权限、文件长度或子目录包含的子目录和文件数等。
（8）对同一层次下的子目录或文件按创建时间有序输出。

集合的交、并和差运算的实现。
用有序单链表表示集合，实现集合的交、并和差运算。
对集合中的元素，用有序单链表进行存储。
实现交、并、差运算时，不另外申请存储空间。
充分利用单链表的有序性，算法有较好的时间性能。

1．对于二叉排序树，下面的说法（）是正确的。
A．二叉排序树是动态树表，查找不成功时插入新结点时，会引起树的重新分裂和组合B．对二叉排序树进行层序遍历可得到有序序列C．用逐点插入法构造二叉排序树时，若先后插入的关键字有序，二叉排序树的深度最大D．在二叉排序树中进行查找，关键字的比较次数不超过结点数的1/22．在有n个结点且为完全二叉树的二叉排序树中查找一个键值，其平均比较次数的数量级为（）。
A．O(n)B．O(log2n)C．O(n*log2n)D．O(n2)3．静态查找与动态查找的根本区别在于（）。
A.它们的逻辑结构不一样B.施加在其上的操作不同C.所包含的数据元素类型不一样D.存储实现不一样4．已知一个有序表为{12，18，24，35，47，50，62，83，90，115，134}，当折半查找值为90的元素时，经过（）次比较后查找成功。
A．2B．3C．4D．55．已知数据序列为（34，76，45，18，26，54，92，65），按照依次插入结点的方法生成一棵二叉排序树，则该树的深度为（）。
A.4B.5C.6D.76．设散列表表长m=14，散列函数H（k）=kmod11。
表中已有15，38，61，84四个元素，如果用线性探测法处理冲突，则元素49的存储地址是（）。
A.8B.3C.5D.97.平衡二叉树的查找效率呈（）数量级。
A.常数阶B.线性阶C.对数阶D.平方阶8.设输入序列为{20,11,12,…},构造一棵平衡二叉树，当插入值为12的结点时发生了不平衡，则应该进行的平衡旋转是（）。
A.LLB.LRC.RLD.RR二、填空题（每空3分，共24分）。
1．在有序表A[1..18]中，采用二分查找算法查找元素值等于A[7]的元素，所比较过的元素的下标依次为。
2．利用逐点插入法建立序列(61，75，44，99，77，30，36，45)对应的二叉排序树以后，查找元素36要进行次元素间的比较，查找序列为。
3.用顺序查找法在长度为n的线性表中进行查找，在等概率情况下，查找成功的平均比较次数是。
4.二分查找算法描述如下：intSearch_Bin(SSTST,KTkey){low=1;high=ST.length;while(low＜=high){mid=(low+high)/2;if(key==ST.elem[mid].key)returnmid;elseif(key＜ST.elem[mid].key);else;}return0;}5．链式二叉树的定义如下：typedefstructBtn{TElemTypedata;;}BTN,*BT;6．在有n个叶子结点的哈夫曼树中，总结点数是。
三、综合题（共52分）。
1.（共12分）假定关键字输入序列为19，21，47，32，8，23，41，45，40，画出建立二叉平衡树的过程。
2.（共15分）有关键字{13，28，31，15，49，36，22，50，35，18，48，20}，Hash函数为H=keymod13，冲突解决策略为链地址法，请构造Hash表（12分），并计算平均查找长度（3分）。
ASL=3.（共10分）设关键字码序列{20，35，40，15，30，25}，给出平衡二叉树的构造过程。
4.（共15分）设哈希表长为m=13，散列函数为H(k)=kmod11，关键字序列为5，7，16，12，11，21，31，51，17

C++课程设计题目，包括1、输出10至99之间每位数的乘积大于每位数的和的数，例如对于数字12，有1*22+7，故输出该数。
2、求任意n个数中的最大数和最小数：先输入一个正整数n（个数），而后再输入任意n个实数，找出这n个数中的最大数及最小数并显示出来。
3、对两个有序数组进行合并：设有如下数组A、B，并假设两个数组的元素都已经有序（从大到小降序排列）。
编程序，合并A、B数组形成一个新的数组C，并使C的元素仍有序（从大到小降序排列）。
intA[10]={123,86,80,49,33,15,7,0,-1,-3}；
intB[10]={100,64,51,50,27,19,15,12,5,2}；
4、有一个分数序列:1/2,1/3,1/4,1/5,1/6,1/7,……，编写函数求序列前n项之和，要求在主程序中提示用户输入整数n，并判断所输入数是否合法（大于1为合法），如果合法则调用求和函数并输出结果。
5、计算两个日期之间的间隔天数：从键盘输入两个日期（如以year1，month1，day1以及year2，month2，day2的方式来输入它们），而后计算出这两个日期的间隔天数并在屏幕上显示出结果。
要求编制具有如下原型的函数difs2Date：longGetDayDifference（inty1,intm1,intd1,inty2,intm2,intd2）；
并在主函数中调用向屏幕上输出计算结果。
7、声明并定义一个日期类CDate,其中数据成员m_iYear,m_iMonth,m_iDay,分别表示年、月、日,成员函数SetDate（）用来设置年、月、日,成员函数IsLeapYear（）用来判断当前的年份是否为闰年,构造函数带有默认形参值，可接收外部参数对m_iYear,m_iMonth,m_iDay进行初始化，另要求编写测试程序,定义一个CDate类对象,将其日期设置为2005年1月1日,调用成员函数IsLeapYear（）判断该年份是否为闰年,并输出判断结果.说明:闰年的年份可以被4整除而不能被100整除,或者能被400整除.8、编写一个程序计算两个给定长方形的面积，其中在设计类成员函数GetTotalArea()（用于计算两个长方形的总面积）时使用对象作为参数。
9、设计一个时间类Time，包括3个数据成员，时（h）、分（m）、秒（s），另外包括存取各数据成员和设置时间的成员函数，按上、下午各12小时或按24小时输出时间的成员函数，以及默认构造函数，默认时间值为0时0分0秒。
10、编写一个程序，输入3个学生的英语和计算机成绩，并按总分从高到低排序（要求设计一个学生类Student）。
11.求解一元二次方程。
一元二次方程的定义为：ax2+bx+c=0（1）如果b2-4ac＞0，方程有两个不同的实根，分别是：（2）如果b2-4ac＜0，方程没有实根，但有虚根；
（3）如果b2-4ac=0，方程有一个实根。
请你编写一个程序，使其能求出多个二次方程的根。
该程序要询问用户是否想继续解下一个方程。
用户输入1来继续，输入其它数字，则终止程序。
程序要求用户输入a，b和c，然后根据前面的条件计算，并输出答案。
要求:使用类实现，（1）a,b,c为该类的私有成员变量；
（2）求根的实现为该类的成员函数，形式为：//函数返回值：实根的个数；
//参数：x-用以返回实根值的数组；
intCalResult(doublex[]);（3）该类还包含有参构造函数、析构函数。

本文利用德国足球甲级联赛2014-2015赛季共306场比赛的积分、排名、主客场情况数据，首先进行多分类logistic模型，预测比赛结果。
再建立有序多分类logistic回归模型进行比赛结果的预测。
并将预测结果进行对比分析，发现有序多分类logistic模型预测结果优于多分类logistic模型。
另外，本文将每场比赛的比分差作为因变量，胜平负赔率作为自变量，建立了多元回归模型，从赔率的角度预测比赛结果。
结果表明，对于一场比赛，当多分类logistic模型预测结果和赔率多元回归模型预测结果相吻合的时候，预测准确率将大大提高。

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“合成大西瓜”小游戏能够爆红，很大程度上得益于简单的玩法：玩家只需要移动不断下落的水果，使其与相同的水果合成体积更大的新水果，等到堆积的水果越过屏幕上方的红线，游戏便结束。
在各种社交平台上，大方的玩家们纷纷把关于“合成大西瓜”攻略的相关问题顶上热榜。
而这些成功经验，其实早在“俄罗斯方块”等红遍全球的始祖级休闲游戏上得以验证：通过不断下落的方块营造焦虑感，借助不断消除的方块带来“有序”的快感。

设S=(x1,x2,…,xn)是有序集，且x1＜x2＜…＜xn，已知键值和区间的存取概率分布为(a0,b1,a1,b2,…,bn,an)，其中ai表示相应区间的搜索概率，bi表示相应键值的搜索概率。
在所有表示有序集的二叉树中找出一棵具有最小平均路长的二叉搜索树

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。