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二级分类:
SVM-支持向量机基本原理及应用
SVM-支持向量机基本原理及应用
1003KB
SVM
支持向量机
基本原理
应用
1
最小二乘支持向量机(LSSVMtoolbox)--工具包最新版
最小二乘支持向量机(LSSVMtoolbox)--工具包最新版,该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。
Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。
2024/11/1 15:45:02
2.09MB
matlab
1
最小二乘支持向量机MATLAB程序(附详细说明)
该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。
Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。
大部分函数可以处理的数据集可高达20,000或更多点的数据。
LS-SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本,以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。
2024/10/27 10:11:45
1.52MB
最小二乘
支持向量机
MATLAB
核函数
1
基于支持向量机的图像分类.MATLAB
基于支持向量机的图像分类.MATLAB
2024/10/21 13:43:07
2.55MB
支持向量机
1
libsvm的matlab版实现多类分类(超级经典)(看评论酌情下载)
libsvm是台湾林智仁开发的支持向量机工具箱,非常有名。
该资源中包含了其matlab最新版libsvm-mat-weights-3.0-1。
作者利用此工具箱编写了一个多类识别的问题,对于svm的学习非常有帮助。
该程序拥有良好界面,经过测试,可以放心使用。
2024/10/15 10:27:28
275KB
libsvm
模式识别
多类分类
matlab
1
基于粒子群优化支持向量机的LIBS钢液Mn元素定量分析
基于粒子群优化支持向量机的LIBS钢液Mn元素定量分析
2024/10/8 0:26:44
1024KB
研究论文
1
LS-SVM(中文)库文件指导手册(最小支持向量机).zip
目前LS-SVMlab工具箱用户指南包含了大量MATALAB中LS-SVM算法的实现,其中涉及分类,回归,时间序列预测和无监督学习。
所有的功能都已经用Matlab从R2008a,R2008b,R2009a测试,工具箱中参考命令都以打印字体书写。
2024/9/29 1:32:49
511KB
中文
库文件
最小支持向量机
1
基于纹理特征提取的图像分类方法
深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。
编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。
通过训练和测试证明,该系统能减少特征提取的计算时间和存储空间,并可达到良好的图像分类效果
2024/9/15 2:45:17
315KB
纹理特征
1
最小二乘法向量机LSSVM.zip
最小二乘支持向量机代码,多分类,matlab,可运行,代码规范,清晰易用
2024/9/8 19:58:43
7.06MB
matlab
1
lssvm(最小二乘支持向量机)matlab
在matlab中,使用此工具进行样本训练和预测。
经典版本1.5,本机使用过,强力推荐。
速度略好于libsvm。
2024/9/8 19:11:16
399KB
lssvm
matlab
最小二乘
支持向量机
1
共 214 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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