最近学了一点stm32做图像处理的皮毛,做了个小玩意儿,用了stm32做了灰度化,二值化,从而找到一条路线的中点,然后根据偏差对输出相应的pwm。
适合初学者看看,很浅层。
f1带图像有点吃力,所以分别把图像和控制分成了两块32,这样速度快一点。
这是负责控制的代码。
2024/9/20 12:10:11 2MB stm32 pwm
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这是基于STM32单片机的CCD为传感器的循迹小车的源代码的压缩包,压缩包内的程序完整,算法较优,比赛获得过二等奖,能有效快速识别轨迹,在跑道直道加速,弯道减速。
采用PID调速。
CCD为传感器,识别跑道图像,STM32对图像分析处理,二值化等。
控制电机加减速度,舵机转度。
可供参考学习
2024/9/19 13:07:08 6.96MB STM32
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QT实现图片的二值化,与灰度化。
执行程序后,可以选择图片。
两个按钮可以转换二值化和灰度化并且保存。
2024/9/9 7:24:29 97KB QT 二值化 灰度化
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静脉识别,生物识别的一种。
静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值,另一种方式通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,实现特征值存储。
静脉比对时,实时采取静脉图,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。
2024/9/3 5:18:33 405KB 静脉识别 matlab 图像处理
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内容分为基础篇、中级篇和高级篇,具体包含的主要内容有:1.图像文件的格式;
2.图像编程的基础-操作调色板;
3.图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等;
4.利用图像来美化界面;
5.图像的基本操作:图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作;
6.图像显示的各种特技效果;
7.图像的基本处理:图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等、图像的伪彩色、彩色图像转换为黑白图像、物体边缘的搜索等等;
8.二值图像的处理:腐蚀、膨胀、细化、距离变换等;
9.图像分析:直线、圆、特定物体的识别;
10.JEPG、GIF、PCX等格式文件相关操作;
11.图像文件格式的转换;
12.图像的常用变换:付利叶变换、DCT变换、沃尔什变换等;
2024/8/28 4:32:44 11.31MB .VC++ 数字图像处理
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对印刷数字识别。
过程:1对图片进行灰度化二值化.2对图片上的数字进行切割3.制作匹配印刷体数字模板4.平方和最小原则对数字识别配置环境:VS2013+,OPENCV2.4.xx都可以(opencv3不支持,可以配置多版本opencv)注意opencv的配置:如果没有需要先下载。
随后改项目属性:1.VC++目录包含目录:I:\opencv2.413\build\includeI:\opencv2.413\build\include\opencvI:\opencv2.413\build\include\opencv22.库目录:I:\opencv2.413\build\x64\vc14\lib3.链接器-输入-附加依赖项:opencv_core2413d.libopencv_imgproc2413d.libopencv_highgui2413d.lib
2024/8/25 2:46:51 15.2MB 数字识别 opencv
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java图像处理方法:灰度化,二值化,降噪,切割,裁剪,找相似等.zip
2024/8/21 17:47:38 21KB java
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IDL实现(GF1/2和landsat8)水体提取,使用归一化差异水体指数(MNDWI),二值化栅格图像,滤波去除细小空洞,输出矢量数据。
(很详细的注释引导)
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用于对灰度图像进行二值化分割,采用贝叶斯方法计算阈值
2024/8/5 9:16:35 6KB 灰度图像 二值化
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演示了如何对一幅灰度图片进行二值化,边缘提取,边缘连接,边缘跟踪
2024/8/1 1:43:37 184KB 边缘提取,边缘连接,Matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡