基于c#、wpf的串口调试助手。
可收发16进制或者收发中英文，自动识别编码不会乱码

功能介绍1.斐讯商城抢购专用，支持优惠券下单，自动识别验证码，成功率高2.全自动化下单，只需登陆-选择商品-选择支付-使用优惠券3.自动下单，等待抢购开放下单即可、简单高效、欢迎试用4.支付宝立减5元，订单监控：快捷支付链接，让你快速完成，支付-发货

通过文件头识别文件类型，这样就不怕扩展名乱改而不知道文件类型了

行人再识别方法分类和梳理。
分为了采用了多任务学习，以及部件匹配来分别论述。
每个方法都列出了paper的名字和代码的链接。

Yaazhini工具用于扫描AndroidAPKAPI中的安全漏洞API扫描功能可以帮助我们发现和识别下列攻击形式：1、SQL注入2、命令注入3、Header注入4、跨站脚本XSS5、安全Header缺失6、响应Header中的敏感信息泄露7、错误信息中的敏感信息泄露8、服务器端输入验证缺失9、禁止使用的HTTP方法10、不正确的HTTP响应等等

在编程领域，编译原理是理解计算机如何处理高级语言的关键学科。
这个实验“基于表达式的计算器ExprEval”旨在让学生深入理解编译器的工作原理，并通过实际操作来掌握编译技术。
下面将详细介绍这个实验涉及的知识点，以及如何进行实践。
1.**词法分析（LexicalAnalysis）**：实验的起点通常是输入的源代码，词法分析器负责将源代码分割成一个个有意义的单元，称为“词法单元”或“记号”（Token）。
对于表达式计算器，这些可能包括数字、运算符（如+，-，*，/）以及括号等。
2.**语法分析（SyntaxAnalysis）**：词法分析后的记号流需要按照一定的语法规则进行解析，这就是语法分析的任务。
通常使用上下文无关文法（Context-FreeGrammar,CFG）来描述表达式的结构。
在这个实验中，你需要创建一个解析器来识别并构建抽象语法树（AbstractSyntaxTree,AST），它直观地表示了表达式的结构。
3.**抽象语法树（AST）**：抽象语法树是源代码语法结构的树形表示，每个节点代表一个操作或者值。
在ExprEval中，根节点可能是表达式，子节点可以是操作符和操作数。
AST有助于简化后续的语义分析和代码生成。
4.**语义分析（SemanticAnalysis）**：这一步检查程序的逻辑正确性，例如类型检查和作用域分析。
对于ExprEval，这意味着确保运算符与操作数类型匹配，以及没有未定义的变量。
5.**代码生成（CodeGeneration）**：语义正确的源代码将被转换为机器可执行的指令。
尽管这个实验可能不会涉及实际的机器码生成，但你可以实现一个简单的解释器来执行AST中的操作。
6.**错误处理**：在整个过程中，必须考虑如何优雅地处理错误，如语法错误、类型错误和运行时错误。
良好的错误处理机制能帮助用户更好地理解和修复问题。
7.**实践建议**：尽管实验有一定难度，但实践是最好的老师。
尝试自己编写词法分析器、解析器和解释器，逐步理解每个步骤。
遇到困难时，可以查阅编译原理书籍，如《编译原理》（DragonBook）或者在线资源，同时利用已有的开源编译器项目作为参考。
通过完成“基于表达式的计算器ExprEval”实验，你不仅能掌握编译原理的基本概念，还能提升解决问题和调试代码的能力。
这个过程虽然挑战性大，但收获也会相当丰厚。
不要被复杂性吓倒，一步一步来，你会发现编译原理其实并没有想象中那么难。

matlab实现神经网络的数字识别，有训练和识别，和图形界面

用matlab来进行数字识别可以用神经网络的方法，但是也可以用模板匹配的方法

2016年的人工包含部分代码以及详细的实验报告，使用库做了检测

c#车牌识别系统，希望对各位有用，源码分享。
c#车牌识别系统，希望对各位分少的兄弟姐妹有用。
c#车牌识别系统

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。