STM32_HAL+串口+DMA发送和接收,可做项目研发，串口用DMA发送和接收，减轻CPU负担。
2023/8/2 13:10:21
32.51MB
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torch安装包在对应文件夹进入cmd命令行，输入pipinstalltorch-1.7.1+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl即可安装
2023/8/2 7:39:16
175.64MB
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乐玩插件9.05版本。
cpu占用少，融合了支持库与易模块，并且取消了模块加密。
当前所有功能完全免费。
压缩包内含编程助手，com版，接口说明文档，以及易模块版
cpu占用少，融合了支持库与易模块，并且取消了模块加密。
当前所有功能完全免费。
压缩包内含编程助手，com版，接口说明文档，以及易模块版
2023/8/1 5:31:54
71.98MB
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Zabbix安装不配置简单，学习成本低，支持多语言（包括中文）,免费开源，自动发现服务器与网络设备，分布式监视，良好的WEB界面交互等通知功能Zabbix主要监控服务器：CPU负载、内存使用、磁盘使用、网络状态、端口监视、日志监视。
2023/7/31 15:42:36
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googleEfficientDet算法中文版paper.将高效网络骨架与我们提出的BiFPN和复合尺度相结合，我们开发了一种新的对象检测器家族，称为高效Det，它始终以比以前的对象检测器更少的参数和FLOP来获得更好的精度。
图和图形显示COCO数据集上的性能比较。
在类似的精度约束下，我们的有效DET使用的FLOP比YOLOv3少28倍，FLOP比RetinaNet少30倍，FLOP比最近基于ResNet的NAS-FPN少19倍。
特别是，在单模型和单测试时间尺度下，我们的高效Det-D7实现了最先进的53.7AP和52M参数和325BFLOP，在1.5AP的情况下优于以前最好的检测器，而在4倍小和使用13倍少的FLOP。
我们的高效DET在GPU/CPU上也比以前的检测器快4倍至11倍。
图和图形显示COCO数据集上的性能比较。
在类似的精度约束下，我们的有效DET使用的FLOP比YOLOv3少28倍，FLOP比RetinaNet少30倍，FLOP比最近基于ResNet的NAS-FPN少19倍。
特别是，在单模型和单测试时间尺度下，我们的高效Det-D7实现了最先进的53.7AP和52M参数和325BFLOP，在1.5AP的情况下优于以前最好的检测器，而在4倍小和使用13倍少的FLOP。
我们的高效DET在GPU/CPU上也比以前的检测器快4倍至11倍。
2023/7/30 7:35:17
559KB
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java编写的操作系统课程设计比较不错的例子有图形页面包括文件管理设备管理存储管理进程管理和cpu单元
2023/7/27 23:30:24
1.52MB
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表情识别系统；
所用平台windows10+Anaconda4.2.0(自带python3.5)-tensorflow1.2.1(cpu)-keras2.1.3+opencv-python3.4.0;所用网络，卷积神经网络包含了搭建网络的代码；
由于文件大于240M，就上传到了自己的网盘中；
此次作品为中国大学生计算机设计大赛作品，点击作品文件夹中的GUI1.EXE就可观看作品效果（电脑必须为64位）；
源代码在素材源码文件夹中；
请下载链接文件，去网盘中下载
所用平台windows10+Anaconda4.2.0(自带python3.5)-tensorflow1.2.1(cpu)-keras2.1.3+opencv-python3.4.0;所用网络，卷积神经网络包含了搭建网络的代码；
由于文件大于240M，就上传到了自己的网盘中；
此次作品为中国大学生计算机设计大赛作品，点击作品文件夹中的GUI1.EXE就可观看作品效果（电脑必须为64位）；
源代码在素材源码文件夹中；
请下载链接文件，去网盘中下载
2023/7/27 6:28:22
64B
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最全面的一个小系统，温湿度，液晶，VC++上位机，完全可以当作一个课程设计，甚至自己改改CPU，加点外设就可以当作毕业设计。
较详尽的安装方法和文档，以及程序
较详尽的安装方法和文档，以及程序
2023/7/25 14:41:08
5.54MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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