书里的敏捷不谈管理者的角色，而是谈教练/促进者。
本文首先解说了各行业通常意义上的项目经理角色，然后试图将其与敏捷中的教练/促进者角色相对应。
在这一探讨中，本文也试图拓宽教练/促进者的工作范围。
在探讨敏捷中的项目经理角色前，让我们首先看看各行业中到底为什么需要管理者。
1.人无完人人类头脑的工作方式是非常复杂的。
世上没有两个脑袋想法一模一样。
就像两个指纹绝对不可能重合，两个个体的工作方式也不可能哪怕90%合辙。
美好的自然，创造出如此多而各不相同的个体，实在让人赞叹。
但是，商业目标对所有利益相关方都保持“唯一而相同”。
这里提到的人，代表所有参与项目的利益相关方，他们来自不同部门，如（a）项目团队成员

altera_ug_fifo.pdfaudio_dac_fifo.rarFIFO中文应用笔记.pdfFIFO基础知识.docFPGASoPC软硬件协同设计纵横谈.pdfFPGA的VGA视频输出工程文件//freedev_vgaFPGA的VGA视频输出工程文件.rarFreeDevFPGA音频开发环境和平台构建.pdfNios系统基础上的UItraDMA数据传输模式.docSD_Card_Audio//Audio_DAC_FIFO_altera的ip核DE2_SD_Card_Audiosd_audio_aic23.rarSOPC中自定义FIFO接口与DMA数据传输.pdf什么是FIFO.doc关于fifo的一些概念其quartusII中IP的使用.doc在NIOS-II系统中AD数据采集接口的设计与实现.doc基于Avalon总线的TFTLCD控制器的设计.doc基于FPGA+PCI的并行计算平台实现.doc基于LPM的高速FIFO的设计.doc基于NiosII的图像采集和显示的实现.doc基于SOPC的扭振信号测量系统实现研究.doc基于嵌入式Linux的TFTLCDIP及驱动的设计.doc异步FIFO的VHDL设计.doc采用FPGA的高速数据采集系统.doc非IP核相关FIFO设计//FIFO技术在SDH数字交叉连接芯片设计中的应用.pdfKPCI-817数据采集卡.pdfPCI-8325光电隔离型模入接口卡技术说明书.docUSB7325高速光电隔离型模入数据采集模块技术说明书.doc一款低功耗异步FIFO的设计与实现.pdf一种异步FIFO的设计方法.pdf关于异步FIFO设计的探讨.pdf利用FPGA实现异步FIFO设计.doc基于DSP的高速数据采集与处理系统.pdf基于FPGA异步FIFO的研究与实现.pdf基于FPGA的异步FIFO硬件实现.pdf基于FPGA的异步FIFO设计.pdf基于FPGA的高速异步FIFO存储器设计.pdf基于VerilogHDL的异步FIFO设计与实现.pdf异步FIFO亚稳态问题.doc异步FIFO结构.pdf异步FIFO结构及FPGA设计.pdf怎样对FIFO、RAM读写.doc读写数据宽度不同的异步FIFO设计.PDF高速异步FIFO的实现.pdf

这是一套完整的计算机专业毕业设计，探讨了合同管理零碎的设计与实现，包含的内容有零碎、论文、使用教程，下载后解压即可，有写毕设的朋友可以参考。

——–Facebook、Twitter及Quora用户增长团队的产品大牛AndyJohns倾情奉献纯干货———提要：千万不要将所有建议照单全收,做出一个四不像网站。
你应该将此看作测试网站的技巧工具箱，了解对你的产品与用户而言使用这些技巧的优点与缺点何在，以及如何使它们符合你的宏观产品愿景。
“优化注册转化率”这个话题可以扯出一本百科全书的篇幅来。
因此我会花大量笔墨来阐述。
在此先提醒你们，这将是一篇长文。
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我认为优化注册转化率的方法概括起来主要就是两大类：第一大类，站内优化。
包括网页设计/文案/规划等。
这是个值得深入探讨的话题，这也是后

具体内容请参考我的BLOG：http://blog.csdn.net/smallwhiteyt/archive/2009/11/08/4784771.aspx如果你耐心仔细看完本文，相信以后再遇到导出EXCLE操作的时候你会很顺手觉得SOEASY，主要给新手朋友们看的，老鸟可以直接飘过了，花了一晚上的时间写的很辛苦，如果觉得对你有协助烦请留言支持一下，我会写更多基础的原创内容来回报大家。
C#导出数据到EXCEL表格是个老生常谈的问题了，写这篇文章主要是给和我一样的新手朋友提供两种导出EXCEL的方法并探讨一下导出的效率问题，本文中的代码直接就可用，其中部分代码参考其他的代码并做了修改，抛砖引玉，希望大家一起探讨，如有不对的地方还请大家多多包涵并指出来，我也是个新手，出错也是难免的。
首先先总结下自己知道的导出EXCEL表格的方法，大致有以下几种，有疏漏的请大家补充。
1.数据逐条逐条的写入EXCEL2.通过OLEDB把EXCEL做为数据源来写3.通过RANGE范围写入多行多列内存数据到EXCEL4.利用系统剪贴板写入EXCEL好了，我想这些方法已经足够完成我们要实现的功能了，方法不在多，在精，不是么？以上4中方法都可以实现导出EXCEL，方法1为最基础的方法，意思就是效率可能不是太高，当遇到数据量过大时所要付出的时间也是巨大的，后面3种方法都是第一种的衍生，在第一种方法效率低下的基础上改进的，这里主要就是一个效率问题了，当然如果你数据量都很小，我想4种方法就代码量和复杂程度来说第1种基本方法就可以了，或当你的硬件非常牛逼了，那再差的方法也可以高效的完成也没有探讨的实际意义了，呵呵说远了，本文主要是在不考虑硬件或同等硬件条件下单从软件角度出发探讨较好的解决方案。

一个简单的先生信息管理，可实现插入，删除，查询以及用户修密码等功能……供初学者探讨……

《C#入门经典》系列是屡获殊荣的C#名著和超级畅销书。
最新版的《C#入门经典（第6版）》面向编程新手，全面引见使用C#2012和.NETFramework编写程序的基础知识。
本书无与伦比的作者团队与您分享多年积累的C#和.NETFramework使用经验，首先简明扼要地引见这两种技术，解释其含义、相互关系以及使用原因，然后循序渐进地讨论编程基础知识、Web编程、桌面编程以及数据访问技术。
本书的讲解详明透彻，以通俗易懂的方式分步骤解析大量基础性示例，为您提供了在实践中锻炼运用新学知识的机会。
　　主要内容　　◆引见编程基础知识，如变量、流程控制和面向对象编程　　◆着重引见初学者在编写C#程序时最常用的工具：VisualStudio2012中的VisualC#2012开发环境　　◆阐述调试和错误处理　　◆详细讲解集合、比较和转换，探讨C#语言的新增功能　　◆深入分析WPF以及其他可用于创建和部署桌面应用程序的重要技术　　◆探讨WindowsStore应用程序　　◆引见ASP.NETWeb编程和Web应用程序的部署　　◆分析文件系统数据、XML和LINQ

基于Libvlc库的c#中可进行录制/录像功能的源代码，使用libvlc库在c#下完成的带有录像功能的代码，即可用于录制本地视频文件，也可录制网络流，可直接使用，有问题也可以互相探讨。

本论文次要探讨了共享单车的分配与调度，次要运用马可夫链，题目来自2017年数创杯C题

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。