HoolayModfor数码视讯Q5Q7s905L/M2BGA封装eMMC线刷固件HoolayModfor数码视讯Q5Q7s905L/M2BGA封装eMMC线刷固件胡莱先生曾在2017年夏天发布数码视讯Q5Mod公测固件，在圈子里反响不错。
现在正式版来了，本系列固件现已定名为HoolayMod。
流畅、稳定、完美Root是HoolayMod系列固件的一贯特色。
固件特点1、本固件是数讯s905L/M2系列机顶盒唯一第三方移植适配固件（非采用运营商固件修改得来），可以用于将IPTV盒子改为普通安卓盒子。
2、本固件支持北京联通Q5Q7的遥控器，支持遥控开机（遥控器电源按钮短按待机、长按关机）。
3、支持8189无线网卡。
4、完美Root、默认开启adbd，你喜欢怎么玩儿怎么玩儿。
5、支持Dalvik及ART运行环境。
6、系统兼容性较好，不会出现官改固件对于酷喵（一直播广告、跳集、进度条时间错乱）之类的问题，也不会在播视频时画面先花一下，DLNA程序不会出现闪退等问题。
7、集成本人汉化的外置系统启动器应用，可以用于启动外置系统（LiberELEC、Sx05RE、Lakka、Ubuntu等），并于压缩包内附带可以启动Sx05RE系统的专用dtb文件。
8、本固件仅适配BGA封装eMMC，tsop封装eMMC机型请勿下载。
（eMMC封装方式识别方法，BGA封装看不到芯片引脚，tsop封装可以看见引脚。
采用BGA封装的盒子速度快，tsop的慢）。
PS：关于KODI的兼容性问题，个人建议不要使用安卓版，请尽量选择使用LiberELEC或Sx05RE，以获得最佳效果。
PS2：由于设计问题，采用s905L/M2SoC方案的数讯盒子散热较差，如果用来使用LiberELEC、Sx05RE、Lakka、Ubuntu等系统时，请注意加强散热。
胡莱先生2018年5月

提出一种用于测量微结构表面形貌的离轴显微干涉术。
该技术的实验装置为一个优化的马赫-曾德尔干涉仪。
其特点为参考波是具有一定载频的倾斜波。
该技术中应用CCD记录离轴显微干涉图，并用傅里叶变换方法对记录的干涉图在傅里叶面进行频谱滤波求解相位。
不同于经典显微干涉术，离轴显微干涉图的载频较高，仅需单幅干涉图即可得到相位信息。
因此该技术在测量中具有防振、快捷有效的特点。
利用一个标准微台阶以及微孔阵列的形貌检测结果验证该技术的有效性，同时与轮廓仪的测试结果进行对比，证明结果一致。
被测物也应用Mirau干涉显微镜进行测试，实验结果表明经典显微干涉图干涉信息载频不足，仅使用单幅干涉图不能得到正确相位，该组实验证明了离轴显微干涉术相对于传统显微干涉术的优越性。

对目前大学生就业双向选择问题，由组合图论思想将其转化为求赋权平衡二部图的最大权完美匹配问题，再利用匈牙利算法得到它的解，并且在此过程中利用迭加因子方法考虑到应聘者个人能力及意愿和用人单位要求、满意度，因而是一套最大限度的同时顾及双方情况和需求的解决方案

此matlab程序是利用ESPRIT方法的DOA估计，显示了均方误差的曲线图

大图找小图程序在网上找不到现成的，不是收费就是不完整，或者不符合要求写了一个找图的子程序（开源），通过参数调用，可以自定义找图区域，定义透明色，定义图片相似程度精度为1效率最高,1024*768找图不会超过300毫秒。
精度越低效率越低，如果你有更好的优化方法请qq告知，感谢QQ83833303

渗透测试的流程以及过程、工具的使用方法

介绍了Multisim导入元件的方法（以TI器件导入为例，亲测可用，如果使用有什么问题可私戳）

摄像头动态手势轨迹识别及其应用基于OpenCV的摄像头动态手势轨迹识别及其应用详细介绍了摄像头识别手势轨迹的方法和应用

内容包括：集成电路芯片系统的建模、电路结构权衡、流水、多核微处理器、功能验证、时序分析、测试平台、故障模拟、可测性设计、逻辑综合、后综合验证等集成电路系统的前后端工程设计与实现中的关键技术及设计案例。
书中以大量设计实例叙述了集成电路系统工程开发需遵循的原则、基本方法、实用技术、设计经验与技巧。
依据数字集成电路系统工程开发的要求与特点，利用VerilogHDL对数字系统进行建模、设计与验证，对ASIC/FPGA系统芯片工程设计开发的关键技术与流程进行了深入讲解。

各种电池的充电器设计参数及电路，蓄电池的充电方法，常用蓄电池参数等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。