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一种改进扩展卡尔曼滤波新方法

上传者: ck198909 | 上传时间:2025/11/1 17:40:24 | 文件大小:1.56MB | 文件类型:pdf
一种改进扩展卡尔曼滤波新方法
针对现有的迭代扩展卡尔曼滤波(EIEKF)跟踪时估计精度较低这一不足,提出了一种改进扩展卡尔曼滤波(NIEKF)新算法。
该算法将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波方法中,重复利用观测信息,采用经典的非线性非高斯模型进行仿真实验,给出了该方法与扩展卡尔曼滤波(EKF)、Unscented卡尔曼滤波(UKF)、现有的迭代扩展卡尔曼滤波(EIEKF)的仿真结果,并分析了其跟踪性能和均方根误差。
仿真结果表明,改进扩展卡尔曼滤波(NIEKF)新方法具有更高的估计精度。
本软件ID:10264101

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评论信息

  • weixin_44003495:
    真的没一点用,辣鸡2019-09-01

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