comtrade的格式详尽介绍，并且有具格款式。
这个货物能够略过文件头后，把原始的录波数据，转换为ASCII的comtrade格式的数据，能够用转换过的数据举行RTDS仿真。
并可用comtrade查验货物举行阐发查验。
请留意数据格式未必是[0][0],[1][0],[2][0],[0][1],[1][1],[2][1]也便是原始数据要轮回各通道存储,上面的数据是通道0第0个数据,通道1第0个数据,通道2第0个数据，通道0第1个数据...
这个货物能够略过文件头后，把原始的录波数据，转换为ASCII的comtrade格式的数据，能够用转换过的数据举行RTDS仿真。
并可用comtrade查验货物举行阐发查验。
请留意数据格式未必是[0][0],[1][0],[2][0],[0][1],[1][1],[2][1]也便是原始数据要轮回各通道存储,上面的数据是通道0第0个数据,通道1第0个数据,通道2第0个数据，通道0第1个数据...
2023/5/8 21:25:36
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本书首要介绍了雷杀青像算法方面的钻研阻滞。
起首针对于多方式SARC搜罗斜视方式、聚束方式、滑动聚束及TOPS方式以及多通道体制等），介绍近多少年新提出的一些成像方式。
接着介绍SAR装载于机载小型平台时存在的行为倾向下场及响应的赔偿方式，并举例阐发行为赔偿在机载SAR成像中的需要性。
其次介绍种种非相助敏捷目的（搜罗飞机、舰船及自旋目的等）的ISAR成像方式，并介绍了收缩感知现其实ISAR成像中的使用。
而后介绍SAR-GMTI的处置方式，搜罗杂波抑制方式、图像对于的去相关因素及赔偿方式以及多孔径SAR-GMTI及空时自顺应处置本领。
末了介绍InSAR的底子原理并指出传统InSAR的规模性以及InSAR本领的阻滞趋向，在此底子上，介绍了先验DEM帮手InSAR处置新本领以及新体制多基线InSAR体系。
起首针对于多方式SARC搜罗斜视方式、聚束方式、滑动聚束及TOPS方式以及多通道体制等），介绍近多少年新提出的一些成像方式。
接着介绍SAR装载于机载小型平台时存在的行为倾向下场及响应的赔偿方式，并举例阐发行为赔偿在机载SAR成像中的需要性。
其次介绍种种非相助敏捷目的（搜罗飞机、舰船及自旋目的等）的ISAR成像方式，并介绍了收缩感知现其实ISAR成像中的使用。
而后介绍SAR-GMTI的处置方式，搜罗杂波抑制方式、图像对于的去相关因素及赔偿方式以及多孔径SAR-GMTI及空时自顺应处置本领。
末了介绍InSAR的底子原理并指出传统InSAR的规模性以及InSAR本领的阻滞趋向，在此底子上，介绍了先验DEM帮手InSAR处置新本领以及新体制多基线InSAR体系。
2023/5/8 12:18:39
68.35MB
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高光谱解混数据集（JapserRidge），matlab的mat文件。
原始数占有512x614个像素。
每一个像素记其实规模从380nm到2500nm的224个通道中。
光谱分说率高达9.46nm。
由于这个高光谱图像太繁杂而没法患上到底子梦想，于是咱们思考100x100像素的子图像。
第一像素从原始图像中的第（105,269）像素末了。
在移除了通道1--3,108-112,154-166以及220-224后（由于密集的水蒸气以及大气效应），咱们留存了198个通道（这是HU阐发的罕有预处置）。
原始数占有512x614个像素。
每一个像素记其实规模从380nm到2500nm的224个通道中。
光谱分说率高达9.46nm。
由于这个高光谱图像太繁杂而没法患上到底子梦想，于是咱们思考100x100像素的子图像。
第一像素从原始图像中的第（105,269）像素末了。
在移除了通道1--3,108-112,154-166以及220-224后（由于密集的水蒸气以及大气效应），咱们留存了198个通道（这是HU阐发的罕有预处置）。
2023/5/6 19:12:01
2.88MB
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NIUSB-6001电压/阻测试名目源代码（labview2017）1，使用io触发，自动扫描io回升沿，输入io可选。
2，使用差分方式采样，双通道同时采样，采样数据实时展现。
3，可手动触发采样，采样率，采样数，测试周期可自定义。
4，可留存控件值，运行法度圭表标准自动加载前次留存的控件值。
5，数据留存到.xls表格，每一天新建以年-月-定命名的文件，每一个月建树一个文件夹寄存数据。
6，测试下场经由USB-6001自带io输入。
其实名目使用源代码!---------------------作者：weixin_44070611来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/weixin_44070611/article/details/84972545
2，使用差分方式采样，双通道同时采样，采样数据实时展现。
3，可手动触发采样，采样率，采样数，测试周期可自定义。
4，可留存控件值，运行法度圭表标准自动加载前次留存的控件值。
5，数据留存到.xls表格，每一天新建以年-月-定命名的文件，每一个月建树一个文件夹寄存数据。
6，测试下场经由USB-6001自带io输入。
其实名目使用源代码!---------------------作者：weixin_44070611来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/weixin_44070611/article/details/84972545
2023/5/5 4:20:30
547KB
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CY7C68013A-56PVXC+XC3S50AN-5TQ144C方案16通道100MHz虚构逻辑阐发仪软硬件全套资料，搜罗：AD方案的原理图PCB工程、FPGA源码、MCU源码，阐发书等资料。
能够直接用于破费，也能够做为你的软硬方案参考。
能够直接用于破费，也能够做为你的软硬方案参考。
2023/5/2 0:36:12
6.95MB
1
基于OpenCV自己实现的高斯滤波，Sobel边缘检测，3通道图像离散，玄色图转灰度图，高斯滤波比OpenCV自带的GaussBlur要慢，仅作为知道原理学习之用。
工程建议尽量即便用用OpenCV自带的函数。
工程建议尽量即便用用OpenCV自带的函数。
2023/5/1 12:29:39
unknown
1
行使光纤镜头以及玄色产业摄像机实时收集激光切割厚板中切割点的图像，从玄色图像平分别选取蓝色、绿色以及血色通道图像，阐发各通道图像的特色以及切割点的若干外形特色。
起首以激光中间在图像中的位置为中间建树坐标系，以x轴倾向为起始，45°为距离向8个倾向搜查激光切割地域的边缘点，依据边缘点到坐标原点的距离信息未必激光切割倾向以及切割顶点；
建树边缘识别用抛物线模子，依据边缘处存在灰度特色、梯度特色以及倾向特色方案识别目的函数，识别切割顶点两侧边缘，进而识别全部切割点处的若干外形。
试验评释识别方式具备精采的顺应性、准确性以及实时性。
起首以激光中间在图像中的位置为中间建树坐标系，以x轴倾向为起始，45°为距离向8个倾向搜查激光切割地域的边缘点，依据边缘点到坐标原点的距离信息未必激光切割倾向以及切割顶点；
建树边缘识别用抛物线模子，依据边缘处存在灰度特色、梯度特色以及倾向特色方案识别目的函数，识别切割顶点两侧边缘，进而识别全部切割点处的若干外形。
试验评释识别方式具备精采的顺应性、准确性以及实时性。
2023/4/29 14:12:16
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1
提出了一种多成果聚合物非对于称马赫曾经德尔干涉仪电光开关/滤波器，它搜罗两个串联的相位暴发耦合器以及一对于微带电极。
由于使用给定的非线性最小二乘类似法对于PGC结构举行了优化，于是实现为了相位赔偿前提以及消光比（ER）赔偿前提，以实现周期性的频率照料。
导通以及关断电压分别为0以及8.06V。
该配置配备枚举具备两个输入端口（A1以及B1）以及两个输入端口（A2以及B2），端口A2搜罗10个从＃-7到＃2编号的通道，端口B2搜罗9个从＃-7到＃1编号的通道。
作为光学滤波器（ON外形），每一个通道的波漫空间在19.2-21nm（尺度值20nm）之内，最大周期变更小于1nm。
端口A2的通道＃-7至＃2的插入损耗在2.69-19.3dB之内，端口B2的通道＃-7至＃1的插入损耗在2.09-20.2dB之内。
作为EO开关，端口A2在通外形以及关外形之间的每一个通道的ER均大于15.7dB，而端口B2的每一个通道的ER均大于12.6dB。
另外，依据CWDM收集的申请，在温度变更较大的情景下，该器件还具备精采的热平稳性。
由于使用给定的非线性最小二乘类似法对于PGC结构举行了优化，于是实现为了相位赔偿前提以及消光比（ER）赔偿前提，以实现周期性的频率照料。
导通以及关断电压分别为0以及8.06V。
该配置配备枚举具备两个输入端口（A1以及B1）以及两个输入端口（A2以及B2），端口A2搜罗10个从＃-7到＃2编号的通道，端口B2搜罗9个从＃-7到＃1编号的通道。
作为光学滤波器（ON外形），每一个通道的波漫空间在19.2-21nm（尺度值20nm）之内，最大周期变更小于1nm。
端口A2的通道＃-7至＃2的插入损耗在2.69-19.3dB之内，端口B2的通道＃-7至＃1的插入损耗在2.09-20.2dB之内。
作为EO开关，端口A2在通外形以及关外形之间的每一个通道的ER均大于15.7dB，而端口B2的每一个通道的ER均大于12.6dB。
另外，依据CWDM收集的申请，在温度变更较大的情景下，该器件还具备精采的热平稳性。
2023/4/28 18:58:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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