逐行代码正文简单易懂，带其他资源缺的那个目标函数的设计，没错就是你找的那个，当时我也找了好久
2023/1/15 8:05:21
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采用PCA进行人脸特征脸的提取，基于osu-svm进行分类，采用的数据集是ORL人脸库，识别正确率可达93%。
资源包括代码，osu-svm工具箱，orl人脸库、实验保存的数据以及对程序的详细阐明，值得刚开始做人脸识别的看看！
资源包括代码，osu-svm工具箱，orl人脸库、实验保存的数据以及对程序的详细阐明，值得刚开始做人脸识别的看看！
2018/5/1 2:40:47
5.23MB
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基于HOG和SVM行人检测算法的FPGA实现，朱秋龙，王振宇，行人检测技术目前已广泛使用于人们的生活和工作中，在不同的场合对行人检测技术提出不同的要求。
由于在某些特定场合对行人检测的
由于在某些特定场合对行人检测的
2020/11/27 22:02:28
575KB
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遥感处理软件，内置常见的机器学习算法随机森林和支持向量机，随机森林算法可以输出特征重要性，RFE_SVM可以进行特征选择，同时内置农业、土壤、水体行业使用模块
2019/1/13 19:42:30
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该代码实现的是图像的二分类，hog用于图像的特征提取，svm表示的是对特征的分类。
解压缩后，在添加到matlab的工作目录后，需要在代码中修改一下资源文件的路径（比如正负样本的图片路径），才可以正确运转。
解压缩后，在添加到matlab的工作目录后，需要在代码中修改一下资源文件的路径（比如正负样本的图片路径），才可以正确运转。
2017/8/3 4:19:30
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笔迹鉴别是通过分析手写笔迹信息来判断书写者身份的特征分析技术，为提高笔迹鉴别的科学性和准确性，设计了基于ARM嵌入式系统的文本独立（Text-independent）笔迹鉴别系统。
系统包括笔迹采集端、数据传输部分和上位机处理端3个部分。
首先给出了总体设计和详细的工作流程，并对笔迹信息采集模块和数据传输部分进行分析，最初结合笔迹图像预处理技术和纹理特征分析方法，采用基于多维度Gabor变换和支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）方法进行实时笔迹鉴别。
实验表明，系统鉴别率高，达到了良好的预期效果。
系统包括笔迹采集端、数据传输部分和上位机处理端3个部分。
首先给出了总体设计和详细的工作流程，并对笔迹信息采集模块和数据传输部分进行分析，最初结合笔迹图像预处理技术和纹理特征分析方法，采用基于多维度Gabor变换和支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）方法进行实时笔迹鉴别。
实验表明，系统鉴别率高，达到了良好的预期效果。
2017/2/18 22:47:29
1.93MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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