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基于MFCC和SVM的说话人性别识别
基于MFCC和SVM的说话人性别识别
基于MFCC和SVM的说话人性别识别建立了普通话语音性别数据库,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequencyCepstrumCoefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别,并与其它分类方法进行比较,实验结果表明该方法的说话人性别识别精确率达到98.7%,明显优于其它分类器。
本软件ID:1772992
基于MFCC和SVM的说话人性别识别建立了普通话语音性别数据库,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequencyCepstrumCoefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别,并与其它分类方法进行比较,实验结果表明该方法的说话人性别识别精确率达到98.7%,明显优于其它分类器。
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和SVM的说话人性别识别-cite-
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liupeip_vipl:有相应的源代码吗？2017-12-04 -
沙漠之狐MSFollower:有相应的源代码吗？2017-12-04
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qiaoqiaoliaoliao:这篇论文对我的参考性还是很大的，非常感谢！2013-10-16
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编程小蜗牛:这篇论文对我的参考性还是很大的，非常感谢！2013-10-16
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fh42272512:不错的文档2013-07-24
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yjbuaini:很给力的资料2013-05-30
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rebecca17:思想不错，MFCC的特征也比较鲁棒！2013-04-20
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