1、分页方式的地址换算。
具体要求：1）随机生成页面大小，但一定为2的幂，系统随机生成一个至少有10行的页表，页号、块号从0开始。
2）用户给定一个逻辑地址，首先显示此地址的页号和页内地址，然后显示是第几块，最后显示其物理地址。
2、分段方式的地址换算。
具体要求：1）由系统随机生成5个左右的段，并随机生成一个段表并显示。
2）由用户给定一个逻辑地址，包括段号和段内地址，最后显示其物理地址。
3、段页式的地址换算。
具体要求：1）先由系统随机生成5个左右的段，然后再由系统随机生成页面大小，但一定为2的幂。
然后生成段表和页表，具体内容参照课本。
2）由用户给定一个逻辑地址，包括段号和段内地址，最后显示其物理地址。

MINI版matlab，无须安装，解压即用。
MINI版matlab.exe启动时不检查C盘序列号.在启动时不加载java窗口框架，去掉了不常用的toolbox和用不到的dll.所以这个版本是个最小依赖度的Matlab,没有simulink,也没有medit.但保留了plot和figure的zoom功能.如果自己还有啥需要用的toolbox函数，就的自己往目录里加了。
两个文件，共6M多，解压后大概20M多点。
由于不加载java窗口框架,没有simulink,也没有medit，大大减少了内存的消耗，但也带来了一些不便。
下面简单介绍MINI版matlab的使用。
没有medit，这时.m文件只能用记事本编辑，存到work目录下。
如work目录已有的test.m可在命令窗口执行test命令调用已有的test函数。
可自己添加函数和工具箱，setpath不能用，如果要新添路径需要到\toolbox\local\pathdef.m中手动添加。
如果matlab.exe不能正常启动，请双击bin目录下的matlab.exe或matlab.bat。
MINI版在只需使用简单功能时可节省内存，提高速度。
如需解决复杂的问题，建议使用全功能版。
小提示：在使用全功能版时在开始-_-运行输入matlab.exe-nojvm启动程序，将不加载java窗口框架，可以减少内存的消耗，加快速度。

点灰色按钮设定开始和结束位置。
前后左右斜线都可以走

本文审视XML、Web服务及SOA间的关系，并解释厂商和标准组织如何从那些持续浮现的Web服务规范中形成奇妙的竞争与协同竞技场。
然后我们从应用架构简短历史的叙述着手来对过去的二十年作一个总结。
3.SOA的根源(SOA与过去架构的比较)我们现在实际地跳回时间轴看一看过去架构与SOA的差别。
这是一项有趣的研究，我们能够看出SOA许多当代特征的起源。
3.1.什么是架构?自打有计算机处理的自动化解决方案方案起，技术架构就已存在。
然而，在较老的环境中，解决方案直接建构于抽象的任务上，并规定其架构很少被执行。
随着多层应用的崛起，应用交付的变异开始剧增。
IT部门开始认识到需要定义标准化的基线应用，作为其他应

前几天主要看了express，今天开始接触ejs，jade还是不想看了，O(∩_∩)O哈哈~varexpress=require(express);varejs=require('ejs');//varfs=require(fs);//varbodyParser=require('body-parser');varapp=express();app.engine('html',ejs.renderFile);app.set(viewengine,html);app.use(function(req,res,next)

角编辑器面料js基于Fabricjs的Angular拖放编辑器，具有多个选项例输出量产品特点导出到图片导出到SVG保存到本地存储从本地存储加载干净的工作区调整工作区大小添加文字添加图片上传图片添加数字（矩形，三角形，正方形，圆形）渲染为JSON克隆对象发送到前面的对象发送回对象删除物件取消选择对象向对象添加ID物体不透明度颜色到对象对象的字体功能文字对齐对象样式到对象字体大小到对象的线高字符到对象的间距在您的项目中安装库npmiangular-editor-fabric-js发展历程安装项目gitclonehttps://github.com/kevoj/angular-editor-fabric-js.gitcdangular-editor-fabric-jsnpminstall开始为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
建立运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist

这个模板简历是我从毕业开始，找后端开发岗位，前端开发岗位，四年来一直用的模板简历，下载之后只需要填写自己的信息和项目经验，简历呈现的简洁大方。
原本想设置资源费0分的，可是没法修改

input{jdbc{#是否记录上次执行结果,如果为真,将会把上次执行到的tracking_column字段的值记录下来,保存到last_run_metadata_path指定的文件中record_last_run=＞true#是否需要记录某个column的值,如果record_last_run为真,可以自定义我们需要track的column名称，此时该参数就要为true.否则默认track的是timestamp的值.use_column_value=＞true#如果use_column_value为真,需配置此参数.track的数据库column名,该column必须是递增的.比如：ID.tracking_column=＞MY_ID#指定文件,来记录上次执行到的tracking_column字段的值#我们只需要在SQL语句中WHEREMY_ID＞:last_sql_value即可.其中:last_sql_value取得就是该文件中的值(10000).last_run_metadata_path=＞"/etc/logstash/run_metadata.d/my_info"#是否清除last_run_metadata_path的记录,清除相当于从头开始查询所有的数据库记录clean_run=＞false#是否将column名称转小写lowercase_column_names=＞false#存放需要执行的SQL语句的文件位置statement_filepath=＞"/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql"}}

Ostu方法又名最大类间差方法，通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取，其算法步骤为：1)先计算图像的直方图，即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin，统计落在每个bin的像素点数量2)归一化直方图，也即将每个bin中像素点数量除以总的像素点3)i表示分类的阈值，也即一个灰度级，从0开始迭代4)通过归一化的直方图，统计0~i灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做前景像素)所占整幅图像的比例w0，并统计前景像素的平均灰度u0；
统计i~255灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做背景像素)所占整幅图像的比例w1，并统计背景像素的平均灰度u1；
5)计算前景像素和背景像素的方差g=w0*w1*(u0-u1)(u0-u1)6)i++；
转到4)，直到i为256时结束迭代7）将最大g相应的i值作为图像的全局阈值

当前，云计算处在快速发展阶段，技术产业创新不断涌现。
产业方面，企业上云成为趋势，云管理服务、智能云、边缘云等市场开始兴起；
技术方面，云原生概念不断普及，云边、云网技术体系逐渐完善；
开源方面，开源项目发展迅猛，云服务商借助开源打造全栈能力；
安全方面，云安全产品生态形成，智能安全成为新方向；
行业方面，政务云为数字城市提供关键基础设施，电信云助力运营商网络升级转型。
本白皮书是继《云计算白皮书（2012年）》之后，中国信通信研院第5次发布云计算白皮书。
本白皮书在前几版的基础上，重点介绍当前云计算发展现状与趋势。
白皮书首先梳理了国内外云计算产业的发展状况及热点，总结了当前云计算技术发展特点，然后从开源和安全两个角度分别对云计算的发展进行了分析，同时阐述了云计算在典型行业的应用情况，最后结合当前现状给出了我国云计算发展建议。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。