深度学习网络matlab工具包，包含深度信度网络dbn，卷积网络cnn，sae（stackedauto-encoders）,cae(Convolutionalauto-encoders)等实现。
================================================================Directoriesincludedinthetoolbox-----------------------------------`NN/`-AlibraryforFeedforwardBackpropagationNeuralNetworks`CNN/`-AlibraryforConvolutionalNeuralNetworks`DBN/`-AlibraryforDeepBeliefNetworks`SAE/`-AlibraryforStackedAuto-Encoders`CAE/`-AlibraryforConvolutionalAuto-Encoders`util/`-Utilityfunctionsusedbythelibraries`data/`-Datausedbytheexamples`tests/`-unitteststoverifytoolboxisworkingForreferencesoneachlibrarycheckREFS.md===========================================================ps：在某些matlab中，可能没有rng函数，从而导致测试脚本中报错。
该函数作用只是初始化随机函数种子，可以直接把rng(0)这句正文掉，或者用rand函数去设置随机种子。

ProblemSolvingwithC++,GlobalEditionbyWalterSavitch(author)(Author)Pages：1117出书社:PearsonEducationLimited;10theditionedition(November20,2017)Language:EnglishISBN-10:1292222824ISBN-13:9781292222820ForcoursesinC++introductoryprogramming.LearnthefundamentalsofC++programmingwithanemphasisonproblemsolvingNowinits10thEdition,ProblemSolvingwithC++iswrittenforthebeginningprogrammer.Thetextcultivatesstrongproblem-solvingskillsandprogrammingtechniquesasitintroducesreaderstotheC++programminglanguage.AuthorWaltSavitch’sapproachtoprogrammingemphasizesactivereadingthroughtheuseofwell-placedexamplesandself-tests,whileflexiblecoveragemeanstheorderofchaptersandsectionscaneasilybeadaptedwithoutsacrificingcontinuity.Savitch’sclear,concisestyleisahallmarkfeatureofthetextandissupportedbyasuiteoftried-and-truepedagogicaltools.The10thEditionincludestennewProgrammingProjects,alongwithnewdiscussionsandrevisions.

ThereisanexplosionofinterestinBayesianstatistics,primarilybecauserecentlycreatedcomputationalmethodshavefinallymadeBayesiananalysistractableandaccessibletoawideaudience.DoingBayesianDataAnalysis,ATutorialIntroductionwithRandBUGS,isforfirstyeargraduatestudentsoradvancedundergraduatesandprovidesanaccessibleapproach,asallmathematicsisexplainedintuitivelyandwithconcreteexamples.Itassumesonlyalgebraand‘rusty’calculus.Unlikeothertextbooks,thisbookbeginswiththebasics,includingessentialconceptsofprobabilityandrandomsampling.Thebookgraduallyclimbsallthewaytoadvancedhierarchicalmodelingmethodsforrealisticdata.ThetextprovidescompleteexampleswiththeRprogramminglanguageandBUGSsoftware(bothfreeware),andbeginswithbasicprogrammingexamples,workingupgraduallytocompleteprogramsforcomplexanalysesandpresentationgraphics.Thesetemplatescanbeeasilyadaptedforalargevarietyofstudentsandtheirownresearchneeds.ThetextbookbridgesthestudentsfromtheirundergraduatetrainingintomodernBayesianmethods.Accessible,includingthebasicsofessentialconceptsofprobabilityandrandomsamplingExampleswithRprogramminglanguageandBUGSsoftwareComprehensivecoverageofallscenariosaddressedbynon-bayesiantextbooks-t-tests,analysisofvariance(ANOVA)andcomparisonsinANOVA,multipleregression,andchi-square(contingencytableanalysis).CoverageofexperimentplanningRandBUGScomputerprogrammingcodeonwebsiteExerciseshaveexplicitpurposesandguidelinesforaccomplishment作者从概率统计和编程两方面入手，由浅入深地指点读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。
全书分成三部分，第一部分为基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件，第二部分为二元比例推断的基本理论，第三部分为广义线性模型。
内容包括贝叶斯统计的基本理论、实验设计的有关知识、以层次模型和MCMC为代表的复杂方法等。
同时覆盖所有需要用到非贝叶斯方法的情况，其中包括：t检验，方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重比较法，多元线性回归，Logistic回归，序列回归和卡方（列联表）分析。
针对不同的学习目标（如R、BUGS等）列出了相应的重点章节；
整理出贝叶斯统计中某些与传统统计学可作类比的内容，方便读者快速学习。
本中提出的方法都是可操作的，并且所有涉及数学理论的地方都已经用实际例子非常直观地进行了解释。
由于并不对读者的统计或

cowatch.class.php简单PHP类，用于以毫秒为单位的时间对代码进行计时/基准测试。
它是在Linux上开发的，但我认为没有理由不能在其他平台上使用。
如果您的平台上的单元测试失败，请与我联系。
产品特点完成时自动向stdout报告代码执行时间。
为任何代码块计时，精度为ms。
为慢速代码（max_ms）添加触发器-允许在代码投入生产后轻松识别瓶颈。
很少的开销-在开始时记录时间并进行简单的计算即可获得运转时间。
用法$bench=newcowatch('Mycodeblock');for($i=0;$iend_watch(true);//Stoptimerandreportruntimetostdout有关示例代码，请参见run_unit_tests（）。
可以从外壳运转类单元测试以进行快速演示：/usr/bin/phpcowatch.class.php

斯坦福大学pintos操作零碎，Thread部分，通过27个tests

非常棒的材料，分享给大家！！！Welcometothe100DaysofSwift!Thisisafreecollectionofvideos,tutorials,tests,andmore,alldrawnfromaroundmyexistingworkhereonHackingwithSwift,andalldesignedtohelpyoulearnSwift.It’saimedsquarelyatbeginnerswhowanttolearntobuildrealiOSapps,butstruggletofindagood,freecoursethatcanhelpthemachievetheirgoals.Ifthat’syou,welcome–Ihopeyou’rereadytoshowtheiOSworldwhatyou’remadeof!

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。