DeepLearn深度学习MATLAB工具箱，适合MATLAB平台快速入门深度学习，包含CNN,RNN,DBN等模型全套代码

deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）。

利用matlab进行简单的深度学习，包含CNN、DBN、RBN、DNN等多种深度学习架构，是不错的资源。

该资料讲述了这个函数信号发生器的实现过程，论文已于2014年9月发表，并收录于中国知网，请尊重笔者知识产权，合理利用资源，谢谢！（http://www.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=0&CurRec=1&recid=&filename=ELEW201417132&dbname=CJFDTEMP&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&uid=WEEvREcwSlJHSldTTGJhYkhRWld6VFJsR1hqeXhwNk5ZWTUzNy9kOTBjeGlzK2lZTUVMNlgzLzBCMGxkUzNVejhQcz0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDE1ODdTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVJMK2ZZdVJ1RmlEaFdyN05JQ0hPZWJHNEg5WE5xSTVHWm9SOGVYMUx1eFk=）

抬头使用OMDbApi将搜索结果返回给用户的React应用演示版演示网站本地运行克隆github回购进入仓库并安装软件包cdreact-OMDbnpminstall运行启动脚本npmstart使用的技术使用MERN堆栈创建此项目蒙哥表示React节点使用OMdbAPI来获取搜索结果

WINCE:PDA连接SQLServer数据库时：无法找到PInvokeDLLdbnetlib.dll

python实现的基于DBN的交通流预测系统，为方便验证已给出实验，绝对可用

DBN源码，深度学习领域的适合初学者学习的代码之一，基础必备的内容

ThisisasmalllibrarythatcantrainRestrictedBoltzmannMachines,andalsoDeepBeliefNetworksofstackedRBM's.TrainRBM's:%trainanRBMwithbinaryvisibleunitsand500binaryhiddenmodel=rbmBB(data,500);%visualizethelearnedweightsvisualize(model.W);Doclassification:model=rbmFit(data,500,labels);prediction=rbmPredict(model,testdata);TrainaDeepBeliefNetworkwith500,500,2000architectureforclassification:models=dbnFit(data,[5005002000],labels);prediction=dbnPredict(models,testdata);seeincludedexamplecodeformoreIcanbecontactedonandrej.karpathy@gmail.NOTE:ThiswasaclassprojectthatIworkedonfor1monthandthenabandoneddevelopmentforalmost4yearsago.Pleasedonotsendmespecificquestionsaboutissueswiththecodeorquestionsonhowtodosomething.Ionlyputthiscodeonlineinhopethatitcanbeusefultoothersbutcannotfullysupportit.Ifyouwouldlikepointerstomoreactivelymaintainedimplementations,havealookhere(https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox)ormaybehere(https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials)Sorryandbestofluck!原文：http://code.google.com/p/matrbm/

月度用电料想DBN收集

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。