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深度学习网络(deeplearning)matlab工具箱

上传者: qiuyuwuming | 上传时间:2020/3/7 10:35:29 | 文件大小:14.09MB | 文件类型:zip
深度学习网络(deeplearning)matlab工具箱
深度学习网络matlab工具包,包含深度信度网络dbn,卷积网络cnn,sae(stackedauto-encoders),cae(Convolutionalauto-encoders)等实现。
================================================================Directoriesincludedinthetoolbox-----------------------------------`NN/`-AlibraryforFeedforwardBackpropagationNeuralNetworks`CNN/`-AlibraryforConvolutionalNeuralNetworks`DBN/`-AlibraryforDeepBeliefNetworks`SAE/`-AlibraryforStackedAuto-Encoders`CAE/`-AlibraryforConvolutionalAuto-Encoders`util/`-Utilityfunctionsusedbythelibraries`data/`-Datausedbytheexamples`tests/`-unitteststoverifytoolboxisworkingForreferencesoneachlibrarycheckREFS.md===========================================================ps:在某些matlab中,可能没有rng函数,从而导致测试脚本中报错。
该函数作用只是初始化随机函数种子,可以直接把rng(0)这句正文掉,或者用rand函数去设置随机种子。

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[{"title":"(101个子文件14.09MB)深度学习网络(deeplearning)matlab工具箱","children":[{"title":"nnsetup.m <span style='color:#111;'>1.40KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"nnbp.m <span style='color:#111;'>760B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"nntrain.m <span style='color:#111;'>1.57KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"nnapplygrads.m <span style='color:#111;'>743B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"nnff.m <span style='color:#111;'>924B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":" <span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

  • well3216:
    文件用于安装matlab深度学习工具箱,将解压后的文件夹(我的是自动命名为了DeepLearnToolbox-master)放到matlab安装根目录的toobox文件夹里(参考我的是F:\Progr2020-11-27
  • well3216:
    文件用于安装matlab深度学习工具箱,将解压后的文件夹(我的是自动命名为了DeepLearnToolbox-master)放到matlab安装根目录的toobox文件夹里(参考我的是F:\Progr2020-11-27
  • nice_joey:
    很好用的东西2018-07-10
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  • u014467408:
    非常实用,基本上目前流行的方法都包含了,使用起来也比较方便2016-10-11
  • 肉小丸纸:
    非常实用,基本上目前流行的方法都包含了,使用起来也比较方便2016-10-11
  • zhangyake1989:
    有CAE,CNN,DBN,NN,SAE的主要函数和数据,很好的资源,适合学习。2016-03-21
  • 山而王王:
    有CAE,CNN,DBN,NN,SAE的主要函数和数据,很好的资源,适合学习。2016-03-21
  • piaoxinglin:
    非常好,比较适合我这个初学者用2016-01-23
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