适合初学者学习，基本理论讲解和实战。
Storm的安装，Storm的集群架构(Nimbus,Supervisos,Executor,Worker,zookeeper)
Storm的安装，Storm的集群架构(Nimbus,Supervisos,Executor,Worker,zookeeper)
2024/7/14 20:42:07
1.55MB
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Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架，它原来是由BackType开发，后BackType被Twitter收购，将Storm作为Twitter的实时数据分析系统。
实时数据处理的应用场景很广泛，例如商品推荐，广告投放，它能根据当前情景上下文（用户偏好，地理位置，已发生的查询和点击等）来估计用户点击的可能性并实时做出调整。
1.信息流处理（StreamProcessing）Storm可以用来实时处理新数据和更新数据库，兼具容错性和可扩展性,它可以用来处理源源不断的消息，并将处理之后的结果保存到持久化介质中。
2.连续计算（ContinuousComputation）S
实时数据处理的应用场景很广泛，例如商品推荐，广告投放，它能根据当前情景上下文（用户偏好，地理位置，已发生的查询和点击等）来估计用户点击的可能性并实时做出调整。
1.信息流处理（StreamProcessing）Storm可以用来实时处理新数据和更新数据库，兼具容错性和可扩展性,它可以用来处理源源不断的消息，并将处理之后的结果保存到持久化介质中。
2.连续计算（ContinuousComputation）S
2024/7/5 17:18:21
545KB
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Java核心知识点整理，包括JVM、Java基础、Java多线程、Spring、微服务、Netty、Zookeeper、设计模式、数据库、算法、数据结构、分布式存储、Storm、机器学习、云计算等。
2024/5/4 14:50:26
9.63MB
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《storm实时数据处理》通过丰富的实例，系统讲解Storm的基础知识和实时数据处理的最佳实践方法，内容涵盖Storm本地开发环境搭建、日志流数据处理、Trident、分布式远程过程调用、Topology在不同编程语言中的实现方法、Storm与Hadoop的集成方法、实时机器学习、持续交付和如何在AWS上部署Storm。
此外，Storm实时数据处理旨在围绕Storm技术促进DevOps实践，使读者能够开发Storm解决方案，同时可靠地交付有价值的产品。
此外，Storm实时数据处理旨在围绕Storm技术促进DevOps实践，使读者能够开发Storm解决方案，同时可靠地交付有价值的产品。
2024/3/3 20:37:54
42.04MB
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webservice接口调用采用soapUI工具更加方便快捷,比使用storm更加高效和操作方便,值得推荐!对于rest接口我们一般在火狐中下载RESTClient即可调用!
2024/2/20 23:20:30
45.56MB
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最近在学习大数据方面的知识，整理了四套资源，分别为:1.尚硅谷,2、北风网大数据,3、传智播客,4、徐老师大数据视频，涵盖的只是包括hadoop,flume,spark,hive,storm,sqoop等。
2024/2/18 13:39:45
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使用log4j生成日志信息，使用flume对日志进行监控并采集，将采集到的数据放到kafka中使用storm对数据进行清洗和标准化，FilterBolt对error，warning等单词进行过滤，NotifyBolt触发规则之后，会往用户的邮箱发送邮件并发送短信通知用户。
2024/1/5 14:15:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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