实现算法:DFS,BFS,双向BFS,一个本人的启发式,Bellman-Ford,Dijkstrra,SPFA,A*
2023/3/8 1:23:08 4.16MB 寻路测试
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python的搜索算法,例如深度优先算法,A星算法,其中的h函数可以优化,原文件只采用了欧氏间隔。
2023/3/6 6:32:26 150KB Python
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matlab数字信号处理函数matlab实现数字信号处理的一些经典理论内涵:滤波器的设计,模拟与数字采样定律Z变换与s域映射卷积原因截断效应各种变换如:DFSDFTIDFT具体的如下:%离散信号和系统%conv_m-改进的线性卷积子程序(第22页)%conv_tp-用Toeplitz矩阵计算的线性卷积(第34页)%evenodd-将实信号分解为偶和奇两部分(第15页)%impseq-产生脉冲序列(第6页)%sigadd-信号相加运算(第8页)%sigfold-信号折叠运算(第10页)%sigmult-信号乘法运算(第9页)%sigshift-信号时移运算(第9页)%stepseq-产生阶跃序列(第6页)%离散时间付利叶变换(第z变换)%pfe2rfz-在z域由部分分式展开为有理函数(第四章)%rf2pfez-在z域由有理函数展开为部分分式(第四章)%离散付利叶变换%circevod-实信号分解为循环偶分量和循环奇分量(第132页)%circonvt-时域中的循环卷积(第139页)%cirshftt-时域中的循环移位(第146页)%dfs-计算离散付利叶系数(第109页)%dft-计算离散付利叶变换(第120页)%hsolpsav-采用FFT高速分段卷积的重叠保留法(第157页)%idfs-计算逆离散付利叶级数(第110页)%idft-计算逆离散付利叶变换(第121页)%mod-计算m=nmodN(第119页)%ovrlpsav-分段卷积的重叠保留法(第147页)%数字滤波器结构%cas2dir-级联到直接的方式转换(第173页)%casfiltr-IIR和FIR滤波器的级联实现(第172页)%cplxcomp-比较两个复数对(第176页)%dir2cas-直接到级联的型式转换(第171页)%dir2fs-直接方式到频率采样型的转换(第187页)%dir2ladr-IIR直接方式极__零点到格型/梯形的转换(第199页)%dir2latc-FIR直接方式到全零点格型方式的转换(第193页)%dir2par-直接到并联方式的转换(第175页)%dir2paro-直接到并联方式的转换(用于旧版信号处理工具箱)%ladr2dir-格型/梯形方式到IIR直接方式的转换(第199页)%ladrfilt-格型/梯形方式的IIR滤波器实现(第200页)%latc2dir-全零点格型方式到FIR直接方式的转换(第194页)%latcfilt-FIR滤波器的格型方式的实现(第194页)%par2dir-并联方式到直接方式的转换(第177页)%parfiltr-IIR滤波器的并联方式的实现(第177页)%FIR滤波器设计% ampl_res -由FIR滤波器脉冲响应求其幅频特性(第271页)%blackman-布莱克曼窗函数(第230页)%freqz_m-改进型的freqz子程序(第233页)%Hr_Type1-计算1型FIR低通滤波器(第215页)%Hr_Type2-计算2型FIR低通滤波器(第216页)%H
2023/2/23 2:32:31 61KB matlab 数字信号处理函数
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下载MATLABAPP或其它手机使用,基于手机内置加`速度传感器`采集个人行走步态数据。
数据采集==>步态数据去噪==>步频、步态主成分分析==>步态时频分析walk_analysis1.m处理匀速步行数据walk_analysis2.m处理脚跟离地步行数据walk_analysis3.m处理匀速跑步数据walk_analysis4.m处理走-跑数据dfs.m傅里叶级数计算子函数
2023/2/13 1:18:09 7.4MB 加速度传感器 步态分析 步频 matlab
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HadoopHDFS分布式文件系统DFS简介HDFS的系统组成引见HDFS的组成部分详解副本存放策略及路由规则命令行接口Java接口客户端与HDFS的数据流讲解掌握hdfs的shell操作掌握hdfs的javaapi操作理解hdfs的工作原理设计思想分而治之:将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析;
在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务重点概念:文件切块,副本存放,元数据补充:hdfs是架在本地文件系统上面的分布式文件系统,它就是个软件,也就是用一套代码把底下所有机器的
2023/2/6 8:29:52 430KB HDFS全面详解
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这是山东大学可视化课程项目,用js实现的BFS和DFS,详细的展现了BFS和DFS的运行过程,网页可交互。
2019/7/5 5:48:55 4KB BFS DFS 可视化
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用并查集生成迷宫,用dfs搜索通路,纯属文娱
2018/1/13 13:42:30 13KB matlab dfs 并查集
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ML算法:线性回归逻辑回归朴素贝叶斯知识网络K均值决策树随机森林支持向量机ANN....等排序算法:快速排序气泡排序合并排序插入排序...等数据结构和算法:Queue列二叉树链表跳过清单BFS,DFS....等DSP和多媒体技术:快速傅立叶变换小波哈夫曼...等
2017/1/7 17:36:11 645KB code monkey JupyterNotebook
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解压后,交换掉hadoop中原有的bin目录即可。
也可以尝试将hadoop.dll和winutils.exe拷贝到bin目录下,NN命令添加:可以在start-dfs.cmd和stop-dfs.cmd中分别加入启动/关闭secondarynamenode的命令:start"ApacheHadoopDistribution"hadoopsecondarynamenodeTaskkill/FI"WINDOWTITLEeqApacheHadoopDistribution-hadoopsecondarynamenode"
2016/7/25 18:28:08 950KB hadoop winutils
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FastDFS是一个开源的高功能分布式文件系统(DFS)
2020/5/19 4:10:40 892KB fastdfs
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡