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客户生存率和流失率预测:客户流失率是不断增长的业务要评估的最重要指标之一。虽然这不是最幸福的衡量标准,但它可以使您的公司了解保留客户的真实情况-源码

上传者: weixin_42116794 | 上传时间:2018/10/22 3:11:14 | 文件大小:7.78MB | 文件类型:ZIP
客户生存率和流失率预测:客户流失率是不断增长的业务要评估的最重要指标之一。虽然这不是最幸福的衡量标准,但它可以使您的公司了解保留客户的真实情况-源码
客户生存与流失预测客户流失率是评估不断增长的业务的最重要指标之一。
虽然这不是最幸福的衡量标准,但它可以使您的公司了解保留客户的事实。
Heroku应用程序MyHeroku应用程序::生存分析生存分析是统计的一个分支,用于分析直到一个或多个事件(例如生物体死亡和机械系统故障)发生之前的预期持续时间。
Kaplan-Meier曲线(我的博客)脚步步骤1问题定义关键的挑战是预测单个客户能否会流失。
第2步数据采集用于此分类问题的数据集来自Kaggle,并来自IBM示例数据集集合()。
第三步探索性数据分析收集数据后,将执行几个步骤来探索数据。
此步骤的目标是了解数据结构,进行初始预处理,清理数据,识别数据中的模式和不一致之处(例如,偏度,离群值,缺失值),并建立和验证假设。
第4步特征工程在特征工程中,从现有特征生成新特征,并在将所有特征转换

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