FX2N源码V3.8版，程序框架清晰，支持丰富PLC指令，本人亲自测试代码，PLC程序与三菱GXWorks完美兼容如果觉得宝贝好支持AD/DA模数和数模转换支持modbus总线通信支持高速脉冲输出功能PLSY支持RS232触摸屏通信支持RTC时钟支持浮点运算
2023/10/3 21:27:21
24.66MB
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LCD显示、LCD显示波形、AD采集、DA转换、IIC协议EERO、PS2键盘VGA钢琴、PS2键盘解码、PS2鼠标实验、SPI协议DS1302、VGA显示驱动、并行流水灯、拨码流水灯、串口收发、独立按键消抖动、蜂鸣器奏音乐、红外遥控通信、数码管动态显示、数码管静态显示、贪吃蛇、温度传感DS18B20……
2023/9/27 10:13:35
32.42MB
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比较全的示波器原理、使用、测量方法、示波器带宽增强技术、电源纹波噪声测试、示波器基础知识一百个问答和逻辑分析仪原理、高速ad/da测试等，包括视频操作和技巧，非常全面的资料。
适合示波器使用学习和提升。
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2023/9/6 21:38:08
344.74MB
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基于FPGA的FM调制与解调，资源为FM工程文件和说明文件，软件QuartusII11.0，语言verilogHDL，调制信号为正弦波，载波信号为正弦波，FM调制直接调频（DDS技术），FM解调非相干解调（微分，取绝对值，低通滤波器）。
一个完整的FM调制/解调系统主要分为模数（AD）转换器、FM调制器/解调器和数模（DA）转换器这三部分。
在本次设计中，信源用正弦波代替，载波同样也是正弦波，在FPGA内部通过DDS产生正弦信号来模拟AD采样数据。
在做FM解调器的实现时，调制器的输出直接在FPGA内部连接解调器的输入，不经过DAC输出与ADC输入，解调器直接输入调制后的离散的波形数据。
如图1所示，直接用数字已调信号代替量化后的模拟已调信号，虚线方框内的部分省略掉了。
一个完整的FM调制/解调系统主要分为模数（AD）转换器、FM调制器/解调器和数模（DA）转换器这三部分。
在本次设计中，信源用正弦波代替，载波同样也是正弦波，在FPGA内部通过DDS产生正弦信号来模拟AD采样数据。
在做FM解调器的实现时，调制器的输出直接在FPGA内部连接解调器的输入，不经过DAC输出与ADC输入，解调器直接输入调制后的离散的波形数据。
如图1所示，直接用数字已调信号代替量化后的模拟已调信号，虚线方框内的部分省略掉了。
2023/9/1 14:48:49
8.01MB
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采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）对新疆、青海和俄罗斯的白色软玉进行产地研究。
选取产自新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）的146个白色软玉样品作为样品集，从样品集中随机抽取111个样品作为校正集，用于建立PLS-DA识别模型，剩余35个样品作为验证集，用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析，选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素，并选取589.995，766.490，396.152，670.793，313.042，257.610，407.771，389.138，455.403，437.493，401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线，选取Si元素作为内标元素，以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线，分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx，由Rx组成自变量矩阵，用于模型的建立与预测。
实验结果表明，采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型，其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
选取产自新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）的146个白色软玉样品作为样品集，从样品集中随机抽取111个样品作为校正集，用于建立PLS-DA识别模型，剩余35个样品作为验证集，用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析，选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素，并选取589.995，766.490，396.152，670.793，313.042，257.610，407.771，389.138，455.403，437.493，401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线，选取Si元素作为内标元素，以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线，分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx，由Rx组成自变量矩阵，用于模型的建立与预测。
实验结果表明，采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型，其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
2023/7/27 20:56:48
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已知A点温湿度为（ta，φa），求露点温度td和含湿量da解：因为log〖P_s〗=4.3066-1790/(t_s+238)公式一所以t_d=1790/(4,3066-logP_sd)-238公式二又因为d=622*(φ_sP_s)/(B-φ_sP_s)=622*(φ_aP_sa)/(B-φ_aP_sa)=622*(φ_dP_sd)/(B-φ_dP_sd)公式三所以当φ_d=95%时，此时P_sd=1/0.95φ_aP_sa；
取x=1/0.95，得出公式t_d=1790(t_a+238)/(1790-(t_a+238)lg〖（x+φ_a）〗_)-238公式四d_a=622*(φ_aP_sa)/(B-φ_aP_sa)公式五（可由公式二推出P_sa）备注：td露点温度，单位为摄氏度；
Ps为空气饱和压力，单位为MPa；
取x=1/0.95，得出公式t_d=1790(t_a+238)/(1790-(t_a+238)lg〖（x+φ_a）〗_)-238公式四d_a=622*(φ_aP_sa)/(B-φ_aP_sa)公式五（可由公式二推出P_sa）备注：td露点温度，单位为摄氏度；
Ps为空气饱和压力，单位为MPa；
2023/7/26 13:10:41
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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