粒子群算法优化PID参数,PSO,参数整定
2024/8/14 14:55:02 3KB PSO ITAE
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PIDC语言算法在DSP2812PWM控制直流电机的实现,接LCD1602可显示设定转速、实际转速和PWM值大小,可以在线调节PID参数
2024/8/7 15:24:38 471KB PID C语言 PWM
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利用按键调整pid的参数以及在显示屏上面显示,提高效率
2024/7/23 12:18:39 4.71MB stm32 人机交互 oled显示屏
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车辆驱动防滑,以滑移率最优,利用模糊PID控制技术,实现了仿真功能,优化仿真PID参数
2024/7/21 5:15:03 61KB 驱动防滑
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用遗传算法求解PID参数优化MATLAB源程序
2024/6/26 9:58:23 1KB GA
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采用遗传算法实现pid参数的优化,
2024/6/22 17:48:49 2KB .m matlab
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直流电机的闭环控制,通过simulink的仿真,来设置pid参数,达到成功的控制直流电机的运行。
2024/6/15 22:24:18 21KB simulink pid 直流电机
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传统PID在对象变化时,控制器的参数难以自动调整。
将模糊控制与PID控制结合,利用模糊推理方法实现对PID参数的在线自整定。
使控制器具有较好的自适应性。
使用MATLAB对系统进行仿真,结果表明系统的动态性能得到了提高。
2024/5/26 17:41:42 9KB 模糊控制 PID 自适应 MATLAB
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BP(BackPropagation)神经网络是一种神经网络学习算法。
其由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络,中间层可扩展为多层。
相邻层之间各神经元进行全连接,而每层各神经元之间无连接,网络按有教师示教的方式进行学习,当一对学习模式提供给网络后,各神经元获得网络的输入响应产生连接权值(Weight)。
然后按减小希望输出与实际输出误差的方向,从输出层经各中间层逐层修正各连接权,回到输入层。
此过程反复交替进行,直至网络的全局误差趋向给定的极小值,即完成学习的过程,
2024/5/2 21:19:10 6KB tag
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1、PID参数的估计2、直流电机调速3、编码器数据读取4、基于Proteus仿真5、基于51单片机开发实现7、模拟量的读取及其转化为数字量
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡