pytroch官网提供的预训练模型：resnet18：resnet18-5c106cde.pth和resnet50：resnet50-19c8e357.pth（两个文件打包在一起）
2023/9/10 7:05:27
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人脸检测模型：PadddleHub已经提供的预训练模型(pyramidbox_lite_mobile_mask/pyramidbox_lite_server_mask) 链接:[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/maskdetect).切割人脸图像：1.使用OpenCV直接对人脸图像按比例进行切割。
2.使用人脸关键点检测，按点位进行切割.链接：[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=ImageClassification)O
2.使用人脸关键点检测，按点位进行切割.链接：[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=ImageClassification)O
2023/9/10 2:29:40
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pytorch中的基础预训练模型和数据集(MNIST,SVHN,CIFAR10,CIFAR100,STL10,AlexNet,VGG16,VGG19,ResNet,Inception,SqueezeNet)
2023/8/13 20:09:31
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Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20180408-102900NOTE:Ifyouuseanyofthemodels,pleasedonotforgettogivepropercredittothoseprovidingthetrainingdatasetaswell.
2023/7/21 9:23:28
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inception_resnet_v2_2016_08_30预训练模型,imagenet
2023/7/19 12:51:10
209.43MB
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VGG_ILSVRC_16_layers_fc_预训练模型，是caffe-ssd做物体识别时用到的。
2023/7/9 18:01:02
76.25MB
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SI_NI_FGSM预训练模型第二部分，包含INCEPTION网络，INCEPTIONV2,V3,V4
2023/7/7 13:33:13
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直接下载，之前在本地使用VGG19预训练模型，不女妖下载.pth文件到本地.chche中，之后再使用torchvision.models.vgg19(pretrained=True)就会自动从cache中读取。
2023/7/6 22:55:05
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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