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二级分类:
论文研究-基于改进粒子群算法的滑模控制方案.pdf
论文研究-基于改进粒子群算法的滑模控制方案.pdf, 针对一类非线性系统,提出了一种新的滑模控制方案.将改进粒子群算法与滑模控制方法结合,利用改进粒子群智能优化方法设计切换函数和指数趋近律系数,加快了系统到达滑平面的速度,改善了系统的动态性能和保证较强的鲁棒性,系统能快速精确跟踪期望的状态轨迹,而且有效地消除了滑模控制固有的高频颤动现象.最后应用到倒立摆系统进行了仿真研究,结果表明了该方案的有效性.
2024/5/27 8:20:11
740KB
论文研究
1
水火电系统日前调度单目标优化
本代码是以IEEE典型的4梯级水电站和3火电站为算法案例的优化程序,程序实现内容是水火电系统日前调度的多目标优化问题,也是用粒子群算法解决非线性规划问题的案例
2024/5/26 7:08:43
35KB
hydrothermal
sheduling
1
pso优化BP神经网络
主要是粒子群算法优化BP神经网络算法,注释写得很清楚,希望对你们有帮助
2024/5/17 9:35:46
4.75MB
粒子群
BP神经网络
1
基于粒子群算法的PID控制器优化设计
基于粒子群算法的PID控制器优化设计,里面包含完整的matlab代码教材
2024/5/16 2:42:34
143KB
PID
粒子群
1
改进的粒子群算法与支持向量机相结合的碳纤维产量双向预测
本文基于支持向量机(SVM)和改进的粒子群优化(IPSO)算法(SVM-IPSO)创建了双向预测模型,以预测碳纤维的性能和生产参数。
在SVM中,选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。
提出了IPSO对它们进行优化的方法,然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。
SVM的预测精度主要取决于其参数,因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数,以提高其预测能力。
受小区通信机制的启发,我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO,以提高开发效率,并采用IPSO建立双向预测模型:在前向预测的方向上,我们认为富有成效参数作为输入,属性索引作为输出;
在向后预测的方向上,我们将性能指标视为输入,将生产参数视为输出,在这种情况下,该模型成为新型碳纤维的方案设计。
来自一组实验数据的结果表明,该模型的性能优于径向基函数神经网络(RNN),基本粒子群优化(PSO)方法以及遗传算法和改进的粒子群优化(GA-IPSO)方法在大多数实验中都是如此。
换句话说,仿真结果证明了SVM-IPSO模型在处理预测问题方面的有效性和优势。
2024/5/15 2:02:19
536KB
support
vector
machine;
particle
1
标准粒子群算法求解非线性方程
标准PSO算法求解非线性方程,主函数源程序和适应度函数源程序
2024/4/30 20:18:12
5KB
PSO
1
BP以及Hopfield神经网络进行车牌数字识别
这是一个研究车牌号码数字识别的综合性工程,从最基本的BP分类,到分别用遗传算法和粒子群算法对BP网络进行优化分类,再到利用Hopfield神经网络对数字进行识别分类。
所有代码均能直接运行,并有准备的结果,并且包括数字号码的图像库,识别结果明确。
由于本人在此花费了不少精力,所以资源分标了10分,希望能对同学的毕业设计起到作用。
2024/4/29 6:17:22
765KB
BP神经网络
Hopfield神经网络
遗传算法优化
粒子群优化
1
优化算法——粒子群算法(PSO)原理及MATLAB代码
本文档整理了粒子群算法的基本原理,也给出了粒子群算法的MATLAB代码,结合原理看代码,很容易看懂,可以提供给初学者使用,简单易懂,赞。
2024/4/23 18:46:57
324KB
优化算法
1
粒子群算法解决VRP代码(matlab)
自己做的粒子群算法解决VRP毕业论文用matlab编写的
2024/4/21 8:19:37
35KB
VRP
粒子群算法
1
多目标优化粒子群算法MATLAB
多目标粒子群算法是一种十分有效的多目标寻优算法,关键是gbest和pbest的更新机制问题,希望能给大家带来帮助。
2024/4/19 22:51:04
5KB
多目标
粒子群
MATLAB
1
共 217 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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