给定磁罗盘、GPS、里程计等信息，进行组合导航数据融合。
采用kalman滤波方法。
包含报告和程序。
采用kalman滤波方法。
包含报告和程序。
2023/11/24 1:49:26
917KB
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Bar-ShalomY多目标多传感器目标跟踪书籍1995版；
内容包括杂波中的单目标跟踪、杂波中的机动目标跟踪、跟踪性能预测与检测门限优化、杂波中的目标跟踪：贝叶斯方法、杂波中的目标跟踪：非贝叶斯方法、多传感器跟踪和数据融合、成像传感器跟踪等。
内容包括杂波中的单目标跟踪、杂波中的机动目标跟踪、跟踪性能预测与检测门限优化、杂波中的目标跟踪：贝叶斯方法、杂波中的目标跟踪：非贝叶斯方法、多传感器跟踪和数据融合、成像传感器跟踪等。
2023/10/11 19:39:03
31.86MB
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2010年提出的多元经验模式分解的新算法，matlab程序，合适多元数据的联合分析与数据级的多通道数据融合，是一种非常具有前景的一种算法。
2023/3/9 13:58:22
2.93MB
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基于Kinect的深度数据融合方法；
Kinect传感器；
深度影像；
体元数据；
数据融合；
模型拼接；
希望对您有协助！
Kinect传感器；
深度影像；
体元数据；
数据融合；
模型拼接；
希望对您有协助！
2023/2/14 23:08:19
1.75MB
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基于粒子群优化算法的无线传感器网络节能覆盖研究_张娟目前已经有很多学者对无线传感器网络的各个层面进行了深入研究,并取得了一些成果。
使用比较广泛的是通过降低网络能耗来延长网络的生存时间,釆用的优化策略大致分为以下4类:节点睡眠调度机制、调整感应半径、选择最佳路由和高效的数据融合机制。
本文次要通过对感知半径的调整以及节点睡眠调度机制,基于粒子群及其改进算法,研究无线传感器网络生命周期最大化问题。
次要研究内容和成果如下:
使用比较广泛的是通过降低网络能耗来延长网络的生存时间,釆用的优化策略大致分为以下4类:节点睡眠调度机制、调整感应半径、选择最佳路由和高效的数据融合机制。
本文次要通过对感知半径的调整以及节点睡眠调度机制,基于粒子群及其改进算法,研究无线传感器网络生命周期最大化问题。
次要研究内容和成果如下:
2016/6/1 10:01:28
8.77MB
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一个基于MFC的Kalman滤波比较程序，简化版本。
包含EKF，CKF，UKF，ICKF，FCKF等Kalman滤波算法，对学习和了解Kalman滤波算法有很大协助，对研究Kalman滤波、数据融合、图像处理、雷达算法等领域的研究生、学者也有一定的借鉴意义。
由于该程序是一个简化的版本，可能有错，请勿直接拿到项目中直接使用！不得用于任何商业用途，使用本程序时，说明出处即可自由使用！
包含EKF，CKF，UKF，ICKF，FCKF等Kalman滤波算法，对学习和了解Kalman滤波算法有很大协助，对研究Kalman滤波、数据融合、图像处理、雷达算法等领域的研究生、学者也有一定的借鉴意义。
由于该程序是一个简化的版本，可能有错，请勿直接拿到项目中直接使用！不得用于任何商业用途，使用本程序时，说明出处即可自由使用！
2017/7/27 1:12:23
3.41MB
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数据融合的资料不多，本文提供了一些数据融合、信息融合的PPT资料，希望对有志于信号处理、信息融合的同仁有所协助！多传感器问题的引入数据融合定义数据融合的应用数据融合技术发展
2019/6/23 18:12:36
3.8MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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