根据提供的10个数据点的坐标（Xn,Yn,Zn）和待求点的平面坐标（Xp,Yp），利用移动二次曲面拟合法，由格网点P（Xp,Yp）周围的10个已知点内插出待求格网点P的高程
2024/4/1 1:20:06
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MATLAB绘制2维数据点程序，用于显示聚类结果，能够以不同颜色和形状显示不同类别的数据点；
MATLAB基础程序，简单易用有注释，高手请绕路勿喷，只为挣个积分，愿世界和平。
MATLAB基础程序，简单易用有注释，高手请绕路勿喷，只为挣个积分，愿世界和平。
2024/3/17 1:51:01
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本文档包含Kinect获取点云数据+点云读取显示的完整代码（VS2010+PCL+OpenNI），亲测可用。
并且附上运行代码的具体环境配置细节
并且附上运行代码的具体环境配置细节
2024/3/6 4:53:17
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PCL_BoundaryEstimation_Point散乱数据点云边界特征自动提取算法
2024/2/29 4:12:44
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一种面向数据点的二值图像边缘提取的方法。
通过对图像的四个角度的取底，将图像的四个边缘提取出来，最后合成一个整体的图像边缘。
这种方法所提取的边缘只有一个像素点，可以用于图像的计数。
通过对图像的四个角度的取底，将图像的四个边缘提取出来，最后合成一个整体的图像边缘。
这种方法所提取的边缘只有一个像素点，可以用于图像的计数。
2024/2/27 23:07:24
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【完整程序+直接可运行+实验结果截图】方便学习。
克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。
克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。
它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围，然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。
该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。
它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一定的系数，最后 进行加权平均来估计块段品位的方法。
但它仍是一种光滑的内插方法在数据点多时，其内插的结果可信度较高。
克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。
克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。
它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围，然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。
该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。
它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一定的系数，最后 进行加权平均来估计块段品位的方法。
但它仍是一种光滑的内插方法在数据点多时，其内插的结果可信度较高。
2024/2/6 15:01:11
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全国地级城市点shp数据，点状数据，带城市名称属性，包含直辖市，省会城市。
地级市，WGS84经纬度坐标，坐标精度待考证，可做研究用。
地级市，WGS84经纬度坐标，坐标精度待考证，可做研究用。
2024/1/22 19:01:01
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小猫天气去做单独的渲染页面元素添加我的搜索添加菜单-选择单位修复当前的天气图标对齐方式日信息数据点获取日功能每小时预报水平滚动？地理位置或搜索并获取坐标从协调员那里得到一个电话天气从协调中获得城市在脑海中渲染城市渲染天气和预报
2023/10/25 14:54:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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