题库覆盖率百分之八十多,淘宝花100多买的。
要知道这个考试1000分600分就过了,看2天肯定能过。
2024/6/30 9:02:49 11.42MB hcip h13821
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springcloud是基于SpringCloud的云分布式后台管理系统架构,核心技术采用Eureka、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、Security、OAth、Mybatis、Ace-cache等主要框架和中间件,UI采用Bootstrap、jquery等前端组件springboot项目是使用springboot+thymeleaf开发个人博客项目
2024/6/28 7:23:53 5.12MB spring cloud soring boot
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地形-aws-弹性豆茎环境Terraform模块来配置AWSElasticBeanstalk环境该项目是我们针对DevOps的全面方法的一部分。
它是100%开源的,并根据许可。
从字面上看,我们有,它们都是开源的并且维护良好。
去看一下!用法重要信息:由于很难使文档中的版本与最新发布的版本保持同步,因此在示例中我们不会将模块固定在版本上。
我们强烈建议您在代码中将版本固定到正在使用的确切版本,以使基础结构保持稳定,并以系统的方式更新版本,以免出现意外。
另外,由于Terraform注册表()中的错误,该注册表实际上根据需要显示了我们的许多输入,而实际上它们是可选的。
下表正确指出了需要哪些输入。
有关完整的示例,请参见provider"aws"{region=var.region}module"vpc"{source="git::https://github.com/cloudposse/terraform-aws-vpc.git?ref=tags/0.8.0"names
2024/6/27 14:52:42 82KB aws environment terraform elasticbeanstalk
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使用APICloud端API连接到自己的服务器数据库获取数据
2024/6/24 5:46:45 19KB 服务器
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Web的动手Python深度学习这是由Packt发布的AnubhavSingh和SayakPaul编写的“的代码库。
集成神经网络架构以使用Flask,Django和TensorFlow构建智能Web应用这本书是关于什么的?有效地使用深度学习技术可以帮助您开发智能Web应用程序。
在本书中,您将介绍用于使用Python在Web开发中实施深度学习的最新工具和技术实践。
从机器学习的基础知识开始,您将专注于DL和神经网络的基础知识,包括常见的变体,例如卷积神经网络(CNN)。
您将学习如何使用不同标准Web技术堆栈的前端将它们集成到网站中。
然后,本书通过为自定义模型创建RESTfulAPI,帮助您获得使用Python库(例如Django和Flask)开发支持深度学习的Web应用程序的实践经验。
稍后,您将探索如何为GoogleCloud和AmazonWebServices(AWS)上基于深度学习的Web部署设置云环境。
本书涵盖了以下令人兴奋的功能:探索深度学习模型并在浏览器中实现使用Django和Flask设计基于Web的智能客户端使用不同的基于Py
2024/6/19 18:14:16 44.25MB flask aws django deep-learning
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集成报表,表单,各种插件,k3cloud(金碟云星空)开发必备,花了很多心血写成的。
为时半年多的开发全在这里。
2024/6/18 7:36:02 27.53MB 金碟云星空
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(三Ribbon什么是负载均衡?springcloud如何实现负载均衡)手摸手带你一起搭建Springcloud微服务理论+实践+解析配套例程资源
2024/6/12 11:33:24 80KB ribbon 负载均衡器 负载均衡 微服务
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用于K3CloudwebAPI接口说明书2.0,主要是指用于金蝶K3的第三方软件接口的说明。
2024/6/3 3:40:39 414KB K3 Cloud WebAPI 接口
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数据库管理工具基本内容DbVisualizer是一个完全基于JDBC的跨平台数据库管理工具,内置SQL语句编辑器(支持语法高亮),凡是具有JDBC数据库接口的数据库都可以管理,已经在Oracle,Sybase,DB2,MySQL,InstantDB,Cloudcape,HyperSonic,MimerSQL上通过测试。
2024/5/30 14:06:35 27.23MB dbvisualizer 9.0 破解版 中文版
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Nextcloud3.30安卓版放便大家下载,不然官网下载速度慢
2024/5/28 19:20:43 8.74MB Nextcloud
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡