spring-cloud-netflix-hystrix应用

SummaryElasticsearchinActionteachesyouhowtobuildscalablesearchapplicationsusingElasticsearch.You'llrampupfast,withaninformativeoverviewandanengagingintroductoryexample.Withinthefirstfewchapters,you'llpickupthecoreconceptsyouneedtoimplementbasicsearchesandefficientindexing.Withthefundamentalswellinhand,you'llgoontogainanorganizedviewofhowtooptimizeyourdesign.Perfectfordevelopersandadministratorsbuildingandmanagingsearch-orientedapplications.PurchaseoftheprintbookincludesafreeeBookinPDF,Kindle,andePubformatsfromManningPublications.AbouttheTechnologyModernsearchseemslikemagic—youtypeafewwordsandthesearchengineappearstoknowwhatyouwant.WiththeElasticsearchreal-timesearchandanalyticsengine,youcangiveyourusersthismagicalexperiencewithouthavingtodocomplexlow-levelprogrammingorunderstandadvanceddatasciencealgorithms.Youjustinstallit,tweakit,andgetonwithyourwork.AbouttheBookElasticsearchinActionteachesyouhowtowriteapplicationsthatdeliverprofessionalqualitysearch.Asyouread,you'lllearntoaddbasicsearchfeaturestoanyapplication,enhancesearchresultswithpredictiveanalysisandrelevancyranking,andusesaveddatafrompriorsearchestogiveusersacustomexperience.ThispracticalbookfocusesonElasticsearch'sRESTAPIviaHTTP.CodesnippetsarewrittenmostlyinbashusingcURL,sothey'reeasilytranslatabletootherlanguages.What'sInsideWhatisagreatsearchapplication?BuildingscalablesearchsolutionsUsingElasticsearchwithanylanguageConfigurationandtuningAbouttheReaderFordevelopersandadministratorsbuildingandmanagingsearch-orientedapplications.AbouttheAuthorsRaduGheorgheisasearchconsultantandsoftwareengineer.MatthewLeeHinmandevelopshighlyavailable,cloud-basedsystems.RoyRussoisaspecialistinpredictiveanalytics.

K3/Cloud6.x,7.x（现在叫金蝶云了）均可用，很实用的webapi实例，代码很全已打包

GoogleCloudPlatformAnsible系列该集合提供了一系列用于与进行交互的Ansible模块和插件该集合适用于Ansible2.9+安装ansible-galaxycollectioninstallgoogle.cloud资源支持AppEngine防火墙规则（gcp_appengine_firewall_rule，gcp_appengine_firewall_rule_facts）BigQuery资料集（gcp_bigquery_dataset，gcp_bigquery_dataset_facts）BigQuery表（gcp_bigquery_table，gcp_bigquery_table_facts）云Bigtable实例（gcp_bigtable_instance，gcp_bigtable_instance_facts）云构建触发器（gcp_cloudbuild_trigger，gcp_cloudbuild_trigger_facts）云函数CloudFunction（gcp_cloudfunctions_cloud

what'smoderndataengineering?howitpowersoperationalandadvanceddataanalyticshowtoachievedataengineeringsuccesssnowflake

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选择了阿里云视觉智能开放平台（https://vision.aliyun.com/）、百度AI开放平台（https://ai.baidu.com/）、旷视科技（https://www.faceplusplus.com.cn/）、京东人工智能开放平台（http://neuhub.jd.com/）、腾讯云（https://cloud.tencent.com/）、讯飞开放平台（https://www.xfyun.cn/）、华为云(https://developer.huaweicloud.com/)等主流的国内AI平台

用Vue+Element搭建的腾讯实时音视频通话仅限桌面浏览器，暂未搭建其他应用使用前请先npminstall安装依赖包然后npmrunserve既可看到效果腾讯云SDKAPPID和SECRETKEY，需要替换为您自己账号下的SDKAppId。
进入腾讯云实时音视频[控制台](https://console.cloud.tencent.com/rav)创建应用，即可看到对应信息，它是腾讯云用于区分客户的唯一标识。

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初步学习cloud代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。