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二级分类:
纹理图像分类数据集KTH-TIPS
纹理图像分类数据集,KTH-TIPS数据集,包含orange-peel、bread等10类纹理图像
2024/7/2 21:16:33
91.78MB
纹理图像分类数据集
KTH-TIPS
数据集
纹理图像
1
计算机视觉视频教程百度云盘资源
├─1.计算机视觉简介、环境准备(python,ipython)│computervsion.pdf│CS231introduction.pdf│├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择│2.图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4│2.初识图像分类.pdf│├─3.再谈线性分类器│3.再谈线性分类器.mp4│再谈线性分类器.pdf│├─4.反向传播算法和神经网络简介│.反向传播算法和神经网络简介.pdf│4.反向传播算法和神经网络简介.mp4│├─5.神经网络训练1│5.-神经网络训练1.pdf│5.神经网络训练1.mp4│├─6.神经网络训练2、卷积神经网络简介│6.神经网络训练2.mp4│神经网络训练2.pdf│├─7.卷积神经网络│7.卷积神经网络.mp4│Lession7.pdf│├─8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景│8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景.mp4│PhotoOCR_xbai.pdf│└─9.物体定位检测物体定位检测.pdf│├─10.卷积神经网络可视化│.卷积神经网络可视化.pdf│10.卷积神经网络可视化.mp4│├─11.循环神经网络及其应用│11.循环神经网络及其应用.mp4│循环神经网络.pdf│├─12.卷积神经网络实战│12.卷积神经网络训练实战.mp4│卷积神经网络实战.pdf│├─13.常见深度学习框架介绍│常见深度学习框架介绍.pdf│├─14.图像切割│14.图像切割.mp4
2024/6/24 8:17:03
49B
深度学习
python
计算机视觉
机器学习
1
卷积神经网络实现图像分类
tensorflowpythoncpuwindow自己输入样本训练神经网络,测试,实现猫和狗两类动物的分类!!可用于学习!!样本资源少以及网络简单存在过拟合问题.
2024/6/22 15:23:11
142.71MB
classificati
tensorflow
deeplearning
1
tensorflow下自制rfrecords数据集采用one-hot编码做图像分类源码
tensorflow下自制rfrecords数据集采用one-hot编码做图像分类源码
2024/6/13 6:18:56
2.19MB
RtFrecords
1
matlab的K-mean图像分类程序
利用matlab编写的K均值图像分类程序
2024/6/13 5:24:18
1KB
matlab
图像分类
k均值
k-mean
1
freeman目标分解结果
freeman目标分解结果,可以作为极化SAR图像分类特征,使用的极化SAR数据为Flevoland部分数据
2024/6/2 10:30:16
11.81MB
classificati
1
keras-finetuning,使用你自己的数据集训练基于InceptionV3的图像分类器.zip
keras-finetuning,使用你自己的数据集训练基于InceptionV3的图像分类器使用你自己的数据集训练InceptionV3-based图像分类器基于在的新集合中的微调(InceptionV3),在https://keras.io/applications/中的例子依赖项最新的(来自源的>=1.0
2024/5/30 13:44:55
143KB
开源
1
鱼类图片用于进行深度学习.zip
鱼类图片用于进行图像分类研究,本数据集是为了研究那种深度学习图像分类方法创建的,已经进行分类好,打好了标签,可以直接进行使用了
2024/5/17 18:08:19
5.84MB
鱼类图片用于进行图像分类研究
1
卷积神经网络图像分类和检测必看论文
集合了卷积神经网络从神经网络分类Alnex,GoogleNetv1-v4,VGG,Resnet,NetworkinNetwork论文,图像检测R-CNN,FAST-RCNN,Faster-rcnn,Mask-rcnn,SSPN-net,SSD,YOLO,YOLO_v2,YOLO_v3,
2024/5/8 19:11:33
43.2MB
图像检测
1
用于图像分类的DeepFisherNet
用于图像分类的DeepFisherNet
2024/4/13 3:08:16
2MB
研究论文
1
共 93 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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