眼睛为盲人和视障用户描述使用音频的照片。
aiEyes是一个开源应用程序，它可以借助帮助盲人和视障用户看到世界。
使用，和它能够向用户描述图片。
受@adrielcafe启发。
:red_heart_selector:觉得这个项目有用吗？如果您发现此项目有用，请考虑给它一个:white_medium_star:在Github上，并通过社交媒体与您的朋友分享。
示范影片入门获取API密钥在此处创建您的计算机视觉API密钥：:使用API密钥的值修改文件src/utils/keys.ts安装首先，安装依赖项以运行此应用程序：$npminstall-gcordovaionic安装依赖项：$npminstall在手机上运行应用$ioniccordovaplatformaddandroid$ioniccordovarunandroid要么$ioniccordovaplatformaddios$ioniccordovarunios技术领域科技类描述Ionic是美观，免费和开源
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2025/11/4 15:46:11
3.91MB
1
由于工作需要重复地把序列图放到各个帧上，于是便做了这个自动化脚本，希望帮到有需要的人。
描述：该脚本会自动把库中的序列图或者mc分散到序列帧上，并且新建图层。
适用版本：flashcs6用法：1.把脚本放到C:\Users\lenoo\AppData\Local\Adobe\FlashCS6\zh_CN\Configuration\Commands下面；
2.重启flash；
3.打开一个fla文件；
4.导入序列图；
5.在库中选中刚才导入的序列图；
6.选择菜单-命令-Sortframesinlayers；
7.可以看到时间轴中新建了一个图层，并且排好了图片。
描述：该脚本会自动把库中的序列图或者mc分散到序列帧上，并且新建图层。
适用版本：flashcs6用法：1.把脚本放到C:\Users\lenoo\AppData\Local\Adobe\FlashCS6\zh_CN\Configuration\Commands下面；
2.重启flash；
3.打开一个fla文件；
4.导入序列图；
5.在库中选中刚才导入的序列图；
6.选择菜单-命令-Sortframesinlayers；
7.可以看到时间轴中新建了一个图层，并且排好了图片。
2025/11/4 13:24:54
1KB
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ASP源代码,海康威视NVR嵌入设备中是带有WEB程序的，但是却不提供源代码下载，http://192.168.5.107/doc/page/login.asp这是我从DS-8632N-ST设备中导出的ASP程序，大家可以参考一下。
2025/11/4 13:05:04
762KB
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高校学籍管理系、问题描述（功能要求）：（1）能够从屏幕上读取一个学生的信息并将信息存入到数据文件中。
（2）能够将指定的信息从文件中删除。
（3）能够按编号、姓名对学生的信息进行检索并将检索结果显示在屏幕上。
（4）可以统计全部学生的总成绩，及其在班上的排名。
（5）能够统计各科的平均成绩及及格率。
（6）要求有错误提示功能，例如性别只能输入男女，输入错误提示重新输入。
（7）如果检索不到相应的信息应提示用户。
（8）扩展要求：能先行设置本学期的科目每个学生信息应该包括：姓名、学号、成绩成绩信息应该包括：科目数量、各科目名称、各科目成绩
（2）能够将指定的信息从文件中删除。
（3）能够按编号、姓名对学生的信息进行检索并将检索结果显示在屏幕上。
（4）可以统计全部学生的总成绩，及其在班上的排名。
（5）能够统计各科的平均成绩及及格率。
（6）要求有错误提示功能，例如性别只能输入男女，输入错误提示重新输入。
（7）如果检索不到相应的信息应提示用户。
（8）扩展要求：能先行设置本学期的科目每个学生信息应该包括：姓名、学号、成绩成绩信息应该包括：科目数量、各科目名称、各科目成绩
2025/11/4 11:44:03
59KB
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:warning_selector:该存储库已弃用！转到:warning_selector:在Azure上使用Kubernetes大规模培训TensorFlow模型先决条件具有有效的MicrosoftAzure订阅，允许创建ACS群集已客户端：Azure-cli（2.0）：安装了Gitcli：已：已：（注：在Windows上，您可以使用7Zip之类的工具提取tar文件。
在某个地方克隆该存储库，以便您可以轻松访问不同的源文件：gitclonehttps://github.com/wbuchwalter/tensorflow-k8s-azure内容摘要模组描述0本研讨会简介。
动机和目标。
1个Docker和容器101。
2Kubernetes重要概念概述。
3头盔介绍4如何在Kubernetes中使用GPU。
5如何使用tensorflow/k8s和TFJob部署简单的TensorFlow培训。
6与TFJob一起TFJob7使用Helm进行大量训练，以测试不同的假设，进行监视和比较。
在某个地方克隆该存储库，以便您可以轻松访问不同的源文件：gitclonehttps://github.com/wbuchwalter/tensorflow-k8s-azure内容摘要模组描述0本研讨会简介。
动机和目标。
1个Docker和容器101。
2Kubernetes重要概念概述。
3头盔介绍4如何在Kubernetes中使用GPU。
5如何使用tensorflow/k8s和TFJob部署简单的TensorFlow培训。
6与TFJob一起TFJob7使用Helm进行大量训练，以测试不同的假设，进行监视和比较。
2025/11/4 9:24:54
2.22MB
1
经本人整理，花费22小时爬取的全网最全的空气质量指数日历史数据，对于网站上没有的数据也进行了城市的补充，数据用None来代替。
而非简单的省略过去，没有C币的可以私信我，我免费发给你
而非简单的省略过去，没有C币的可以私信我，我免费发给你
2025/11/4 6:54:07
39.77MB
1
根据磁光材料的非互易特性和波导光栅的滤波特性,介绍了一种磁光波导光栅的非互易滤波特性及其应用。
该磁光波导光栅采用法拉第旋转系数为4800°/cm的掺铈钇铁石榴石(Ce:YIG)材料、单模的脊型补偿墙截面结构和cosine型变迹光栅结构的设计。
利用有限差分法和等效折射率法模拟该磁光波导光栅非互易效应的大小,同时结合耦合模理论和转移矩阵法对该磁光波导光栅的非互易滤波特性进行分析。
结果表明,对于TE模和1550nm波段,该磁光波导光栅正反向传输的中心波长偏移0.8nm,带宽0.4nm(-20dB)。
这种非互易滤波特性可以用来实现波长选择光隔离器和光分插复用器(OADM)等集成光学器件。
该磁光波导光栅采用法拉第旋转系数为4800°/cm的掺铈钇铁石榴石(Ce:YIG)材料、单模的脊型补偿墙截面结构和cosine型变迹光栅结构的设计。
利用有限差分法和等效折射率法模拟该磁光波导光栅非互易效应的大小,同时结合耦合模理论和转移矩阵法对该磁光波导光栅的非互易滤波特性进行分析。
结果表明,对于TE模和1550nm波段,该磁光波导光栅正反向传输的中心波长偏移0.8nm,带宽0.4nm(-20dB)。
这种非互易滤波特性可以用来实现波长选择光隔离器和光分插复用器(OADM)等集成光学器件。
2025/11/4 3:53:12
1.35MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB