一、 利用行列式比估计模型的阶次 2二、 利用残差的方差估计模型的阶次 3三、 利用Akaike准则估计模型的阶次 4四、 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 5五、 根据Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 7附录1利用行列式比估计模型的阶次 9附录2利用残差的方差估计模型的阶次 11附录3利用Akaike准则估计模型的阶次 13附录4利用最终预报误差准则估计模型的阶次 15附录5利用Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 17

数字图像处理常用数据集RN15，含15张彩色图，大小不一。
预览图可见：https://blog.csdn.net/iteapoy/article/details/86062640

排序作业选择题（每题2分，共22分）。
1．若表R在排序前已按键值递增顺序排列，则（  ）算法的比较次数最少。
A．直接插入排序           B．快速排序     C．归并排序               D．选择排序2．对各种内部排序方法来说，（  ）。
A．快速排序时间性能最佳                           B．归并排序是稳定的排序方法C．快速排序是一种选择排序                        D．堆排序所用的辅助空间比较大3. 排序算法的稳定性是指（  ）。
A．经过排序之后，能使值相同的数据保持原顺序中的相对位置不变。
B．经过排序之后，能使值相同的数据保持原顺序中的绝对位置不变。
C．排序算法的性能与被排序元素的数量关系不大D．排序算法的性能与被排序元素的数量关系密切4.如下序列中，（  ）序列是大顶堆。
A. {4,5,3,2,1}              B. {5,3,4,1,2}       C. {1,2,3,4,5}              D. {1,2,3,5,4}5.若将{3,2,5,4,1}排为升序，则实施快速排序一趟后的结果是（  ）（其中，枢轴记录取首记录）。
A. {1,2,3,4,5}                 B. {1,2,4,5,3}       C. {1,3,5,4,2}                 D. {2,5,4,1,3}.若将{1,2,3,4,5,6,7,9,8}排为升序，则（  ）排序方法的“比较记录”次数最少。
A. 快速排序                  B. 简单选择排序    C. 直接插入排序              D. 冒泡排序7.若将{5,4,3,2,1}排为升序，则（  ）排序方法的“移动记录”次数最多。
A. 快速排序                               B. 冒泡排序C. 直接插入排序                      D. 简单选择排序8.用简单选择排序将顺序表{2,3,1,3′,2′}排为升序，实施排序1趟后结果是{1,3,2,3′,2′}，则排序3趟后的结果是（  ）。
A. {1,2,3,3′,2′}                      B. {1,2,2′,3,3′}C. {1,2′,2,3,3′}                     D. {1,2,2′,3′,3}9．下列排序算法中，（   ）排序在某趟结束后不一定选出一个元素放到其最终的位置上。
A．选择            B．冒泡          C．归并          D．堆10．下列排序算法中，稳定的排序算法是（ ）。
A．堆排序               B．直接插入排序  C．快速排序             D．希尔排序11．堆排序的时间复杂度是（   ）。
A．O(n*n)                B．O(n*logn)      C．O(n)                  D．O(logn)填空题（每空4分，共4分）。
对n个元素进行归并排序，空间复杂度为        。
综合题（共24分）。
1.（共12分）有一组待排序的关键字如下：(54，38，96，23，15，72，60，45，83)分别写出希尔排序(d=5)、快速排序、堆排序、归并排序第一趟升序排序后的结果（其中堆排序的第一趟指序列完成初始建堆、将堆顶元素置为最末位置后其余元素调整为堆的结果）（每个3分）。
希尔排序：  快速排序：堆排序：归并排序： 2.（共12分）已知数据序列为（12，5，9，20，6，31，24），对该项数据序列进行排序，分别写出直接插入排序、简单选择排序、快速排序、堆排序、二路归并排序及基数排序第一趟升序排序结果（其中堆排序的第一趟指序列完成初始建堆、将堆顶元素置为最末位置后其余元素调整为堆的结果）（每个2分）。
直接插入排序：简单选择排序：快速排序：堆排序：二路归并排序：基数排序：

WS/T500《电子病历共享文档规范》分为以下五十三个部分：——第1部分：病历概要；
——第2部分：门（急）诊病历；
——第3部分：急诊留观病历；
——第4部分：西药处方；
——第5部分：中药处方；
——第6部分：检查报告；
——第7部分：检验报告；
——第8部分：治疗记录；
——第9部分：一般手术记录；
——第10部分：麻醉术前访视记录；
——第11部分：麻醉记录；
——第12部分：麻醉术后访视记录；
——第13部分：输血记录；
——第14部分：待产记录；
——第15部分：阴道分娩记录；
——第16部分：剖宫产记录；
——第17部分：病重（病危）护理记录；
——第18部分：手术护理记录；
——第19部分：生命体征测量记录；
——第20部分：生命体征测量记录；
——第21部分：出入量记录；
——第22部分：高值耗材使用记录；
——第23部分：入院评估；
——第24部分：护理计划；
——第25部分：出院评估与指导；
——第26部分：手术知情同意书；
——第27部分：麻醉知情同意书；
——第28部分：输血治疗同意书；
——第29部分：特殊检查及特殊治疗同意书；
——第30部分：病危（重）通知书；
——第31部分：其他知情告知同意书；
——第32部分：住院病案首页；
——第33部分：中医住院病案首页；
——第34部分：入院记录；
——第35部分：24小时内入出院记录；
——第36部分：24小时内入院死亡记录；
——第37部分：住院病程记录首次病程记录；
——第38部分：住院病程记录日常病程记录；
——第39部分：住院病程记录上级医师查房记录；
——第40部分：住院病程记录疑难病例讨论记录；
——第41部分：住院病程记录交接班记录；
——第42部分：住院病程记录转科记录；
——第43部分：住院病程记录阶段小结；
——第44部分：住院病程记录抢救记录；
——第45部分：住院病程记录会诊记录；
——第46部分：住院病程记录术前小结；
——第47部分：住院病程记录术前讨论；
——第48部分：住院病程记录术后首次病程记录；
——第49部分：住院病程记录出院记录；
——第50部分：住院病程记录死亡记录；
——第51部分：住院病程记录死亡病例讨论记录；
——第52部分：住院医嘱；
——第53部分：出院小结；

17第14章透视图（Perspectives）.pdf18第15章对话框和向导（DialogsWizards）.pdf19第16章首选项（Preferences）.pdf20第17章帮助内容（Helpcontents）.pdf21第18章备忘单（CheatSheet）.pdf22Eclipse插件开发学习笔记第三篇高级进阶第四篇综合实例目录.pdf23第19章插件开发高级内容.pdf24第20章富客户端平台(RCP)技术.pdf24第21章Draw2d.pdf25第22章GEF介绍与实现.pdf26第23章插件开发实例.pdf27第24章GEF实例.pdf28《Eclipse插件开发学习笔记》读者交流区.pdf

deeplearningwithpythonJasonBrownlee2019v1.15原版PDF加代码,截止至2019.3.10最新的电子书+代码资源

前不久，Facebook宣布投资10亿美元收购仅成立15个月的移动照片分享应用Instagram，消息传出时，人们不仅惊叹于这笔巨额的交易，更为这支13个人的小团队感到不可思议。
Instagram的Android版客户端发布时，24小时内下载量超过100万，高峰期达到每分钟2000次，是下载量最大的Android应用之一。
究竟是什么原因让这支团队在很短的时间内一鸣惊人？又是什么技术让他们在巨大的下载量下顶住了压力？让我们回顾一下Instagram开发团队奉行的3大原则：总而言之，专注于自己的业务和擅长领域，其他事情让更专业的人去做。
Instagram选择了美国的亚马逊云计算平台作为基础设施提供

广工，操作系统实验，银行家算法，源码2实验要求1.假定系统有3类资源A（10个）、B（15个）、C（12个），系有5个进程并发执行，进程调度采用时间片轮转调度算法。
2.每个进程由一个进程控制块（PCB）表示，进程控制块可以包含如下信息：进程名、需要的资源总数、已分配的资源数、进程状态。
3.由程序自动生成进程（包括需要的数据，要注意数据的合理范围）。
4.进程在运行过程中会随机申请资源（随机生成请求的资源数），如果达到最大需求，表示该进程可以完成；
如果没有达到最大需求，则运行一个时间片后，调度其它进程运行。
资源分配采用银行家算法来避免死锁。
5.每个进程的状态可以是就绪W（Wait）、运行R（Run）、阻塞B（Block）或完成F（Finish）状态之一。
6.每进行一次调度，程序都要输出一次运行结果：正在运行的进程、就绪队列中的进程、阻塞队列中的进程、完成的进程以及各个进程的PCB，以便进行检查。

python实现的tkinter窗口版的火车票查询软件，可支持15天内的火车票查询，但必须在有网的环境中运行，压缩文件中的api.py和ticket.py必须在统一路径下才可以

macOS10.15(Catalina)，亲测使用正常。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。