NSGA2优化算法Matlab求解多目标优化问题,遗传算法优化+帕累托排序,有效地解决了多目标优化问题,算例可行有效。
2023/12/17 23:09:19 660KB NSGA2 matlab 多目标
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遗传算法的各种应用示例(含源码)问题1求f(x)=x10*sin(5x)7*cos(4x)的最大值,其中0<=x<=9问题2求下列函数的最大值%f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x)x∈[0,10]%问题3已知n个城市之间的相互距离,现有一个推销员必须遍访这n个城市,并且每个城市只能访问一次,最后又必须返回出发城市。
如何安排他对这些城市的访问次序,可使其旅行路线的总长度最短?用图论的术语来说,假设有一个图g=(v,e),其中v是顶点集,e是边集,设d=(dij)是由顶点i和顶点j之间的距离所组成的距离矩阵,旅行商问题就是求出一条通过所有顶点且每个顶点只通过一次的具有最短距离的回路。
2023/12/17 11:39:33 136KB 遗传算法 BP 旅行商
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非常实用的自适应遗传算法matlab代码.........对正在从事系统辨识的人很有帮助的........
2023/12/17 9:25:48 797B 自适应遗传算法
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改进型遗传算法及其应用冯宪宾等比较清晰o
2023/12/16 22:39:24 30.75MB 遗传算法
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基于遗传算法的曲线拟合实验报告和matlab仿真源码。
遗传算法求实验所建模型所需参数的最优值,实现现有数据曲线图的曲线拟合。
2023/12/16 9:19:13 44KB 遗传算法 曲线拟合 matlab
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本源代码内容包括图像处理,神经网络,遗传算法等。
2023/12/15 18:22:55 406KB 文件操作
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粒子群算法,也称粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization),缩写为PSO,是近年来发展起来的一种新的进化算法。
PSO算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单。
压缩文件内附有英文说明书
2023/12/13 10:34:27 763KB 粒子群算法 最优化 PSO matlab工具箱
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该书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。
所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。
读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。
如果在实现过程中有任何疑问,可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流,作者每天在线,有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;
还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
2023/12/13 2:30:38 6.57MB mathematical mod
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运用遗传算法求解带出入点的车间布局优化问题,经调试直接运行。
2023/12/5 4:19:45 11KB 遗传算法 出入点 车间布局
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通过遗传算法,优化已知对象的PID参数,获得要求的动静态特性。
2023/12/2 2:38:12 11KB PID 参数优化
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡