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加权的核函数最小化程序

上传者: qq_38648917 | 上传时间:2018/11/18 20:57:52 | 文件大小:47KB | 文件类型:zip
加权的核函数最小化程序
作为低秩矩阵逼近在图像处理中具有广泛的应用,其目的是根据退化图像的自类似性得到低秩矩阵来对图像进行去噪,如在计算机视觉和机器学习.低秩矩阵近似方法一般可分为两类,低秩矩阵分解(LowRankMatrixFactorization,LRMF)方法和核范数最小化(NuclearNormMinimization,NNM)方法。
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