第一篇　底子学识第1章　图像/视频底子学识第2章　图像缩放第3章　图像品质增强底子本领第4章　超分说率规复本领第二篇　基于重修的超分说率规复第5章　基于重修的图像超分说率规复本领概述第6章　凸集投影以及最大后验概率估量第7章　基于mrf模子的map图像超分说率规复第8章　基于梯度矢量流解放的图像超分说率规复第9章　基于货物的监控视频超分说率规复第10章　基于权值矩阵的超分说率盲规复第11章　基于小波变更域的超分说率规复第12章　基于单帧高分说率图像的视频序列超分说率规复第三篇　基于学习的超分说率规复第13章　基于学习的超分说率规复本领概述第14章　基于示例学习的超分说率规复算法第15章　基于多类料想器学习的超分说率规复第16章　基于学习的人脸图像超分说率规复第四篇　高动态规模展现第17章　高动态规模图像可视化本领概述第18章　基于自顺应细节增强的高动态规模图像可视化第五篇　超分说率规复本领的阻滞趋向第19章　超分说率规复本领的阻滞趋向

android手势缩放surfaceview，未必不会运行起来，手势的底子算法在外面，当时毕业公司让做的一个小成果。

中文名:中文PremierePro2.0视频编纂剪辑制作精辟作者:柏松资源格式:PDF版本:扫描版出书社:兵器产业出书社书号:9787801729552发行功夫:2007年11月1日地域:大陆语言:简体中文简介:内容简介：本书依据视频编纂师以及DV玩家的实战阅历，经由145个典型的案例，由浅入深，片面阐发了最新版本AdobePremiere的各项本领与卓越内容，让读者能快捷上手并学有所成。
本书共分为10章，从PremierePro的入门本领讲起，介绍了视频转场实例、视频特效实例、视频低级实例、字幕卓越实例、字幕低级实例、音频编纂实例、音频特效实例等内容，末了从实际使用规模，如电子相册、汽车展览、旅游记实施业中精选实例，详尽介绍了其制作技法，让读者在学习前面实例患上以入门以及普及的同时，经由案例实战演练，垂垂知道，成为视频编纂的内行内行。
本书结构明晰、内容翔实、图文并茂，是Premiere用户、广大DV喜爱者、数码责任者、影像责任者的首选课本，同时也是广大数码家庭用户以及视频编纂处置人员不可多患上的优异自学课本。
目录:第1章入门本领实例实例1削减视频素材实例2配置素材的入点与出点实例3为素材削减关键帧实例4新建功夫线实例5削减与删除了轨道实例6快镜头与慢镜头下场实例7影片的三点编纂与四点编纂实例8新建并重命名文件夹实例9削减素材到文件夹实例10剪辑视频素材实例11复制与粘贴素材实例12调解素材的位置实例13毗邻多段视频素材实例14查验素材信息实例15删除了素材第2章视频转场实例实例16淡入淡出转场实例17筋斗翻出转场实例18窗帘转场实例19颗粒溶解转场实例20圆形划像转场实例21菱形划像转场实例22中间卷页转场实例23削落卷页转场实例24多方格扭转转场实例25滑行带子转场实例26图形遮罩转场实例27漏斗转场实例28时钟擦除了转场实例29轮转风车转场实例30盒子缩放转场实例31关门转场实例32平面扭转转场实例33随机颠倒转场实例34星形划像转场实例35转动卷页转场实例36中间联系转场实例37歪斜擦除了转场实例38跟踪缩放转场第3章视频特效实例实例39色调失调特效实例40亮度与比力度特效实例41色阶特效实例42镜头模糊特效实例43高斯锐化特效实例44笔直特效实例45反射特效实例46色调偏移特效实例47色调交流特效实例48蓝屏抠图特效实例49斜面边框特效实例50阴影特效实例51突变蒙版特效实例52重复特效实例53转动特效实例54马赛克特效实例55球面化特效实例56素材特效实例57涟漪特效实例58亮度键特效第4章视频低级实例实例59动态边缘羽化实例60喷射模糊实例61水中倒影实例62流星划夜幕实例63月光爱人实例64星球的行为实例65彩蝶翱翔实例66画轴卷动　……第5章字幕卓越实例第6章字幕低级实例第7章音频编纂实例第8章音频特效实例第9章影片输入实例第10章综合使用实例

盘算机图形学试验代码（搜罗图形扭转、图形平移、图形缩放）内含C++源代码以及测试图片

CoolTweak是一个为图像削减水印并快捷分享的患上力助手。
你能够用鼠标的右键菜单快捷为图片削减水印并分享到寒暄收集。
软件暂无中文界面CoolTweak成果特色:cooltweak是一个便捷的货物，将使您能够实施种种图像编纂责任菜单。
使用法度圭表标准无缝集成的操作体系以及它所带来的成果搜罗图像缩放，图片水印以及连忙上传到Picasa或者脸谱网，推特。

android多点触控两指缩放的demo，以缩放TextView的文字缩放为例~

图像的若干变更搜罗:图像的空间平移、比例缩放、扭转、仿射变更以及图像插值。
 图像若干变更的实质:窜改像素的空间位置，估算新空间位置上的像素值。
 图像若干变更的普通表白式：[,][(,),(,)]uvXxyYxy ，其中，[,]uv为变更后图像像素的笛卡尔坐标， [,]xy为原始图像中像素的笛卡尔坐标。
如许就患上到了原始图像与变更后图像的像素的对于应关连

现有基于可缩放矢量图形SVG的空间矢量数据收集宣告频频存在着收集延时大、浏览器资源占用率低级下场。
依据窗视变更原理，提出了视觉无损的SVG空间矢量数据收缩算法。
该算法经由重新设定SVG的舆图规模，依据新的规模对于原始空间数据举行变更，从而实现空间数据的约减。
试验下场评释，该算法优于罕用的Douglas-Peucker算法，在提低收缩率的同时也削减了盘算功夫。

业余的摄像头使用法度圭表标准，能够让您拍摄精采的高品质图片。
业余的相机使用法度圭表标准，使您能够使用口哨短途拍摄精采的高品质图片，而无需触摸手机。
一种约莫快捷的方式来捉拿距配置配备枚举1到15米的自拍。
成果✓录制视频✓高品质图片✓使用口哨举行遥控。
✓连忙或者提前捉拿。
✓静音拍摄。
✓倒数计时器。
✓缩放。
✓自动对于焦。
✓触摸以聚焦。
✓白失调配置（白炽灯，荧光灯，自动，日光，阴天）。
✓场景方式。
✓手动曝光。
✓激活器（您能够将音量按钮用作快门或者缩放控件）。
..更多

此函数是Matlab内置“randn”函数的“装饰器”。
它需要一个额外的第一个参数(beta)，它将数据的频谱特征（在所有维度上）塑造为f^beta。
输出数据按原始均值和标准差进行缩放。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。