为matlab代码,内有详细讲解,可用于模糊神经网络的学习和改进
2024/9/3 16:29:07 15KB 模糊神经网络
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星际空间StarSpace是一种通用的神经模型,用于有效学习实体嵌入以解决各种问题:学习单词,句子或文档级别的嵌入。
信息检索:对实体/文档或对象集的排名,例如对Web文档的排名。
文本分类或任何其他标记任务。
度量/相似度学习,例如学习句子或文档相似度。
基于内容或基于协作过滤的推荐,例如推荐音乐或视频。
嵌入图,例如多关系图,例如Freebase。
图像分类,排名或检索(例如,通过使用现有的ResNet功能)。
在一般情况下,它学会将不同类型的对象表示为一个通用的矢量嵌入空间,因此,名称中的星形('*',通配符)和空间会相互比较。
在给定查询实体/文档或对象的情况下,它学习对一组实体/文档或对象进行排名,该查询不一定与该集中的项目具有相同的类型。
有关其工作原理的更多详细信息,请参见。
消息StarSpace在Python中可用:请查看“部分以获取详细信息。
2024/9/1 13:34:34 420KB C++
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基于matlab车牌识别,包括了灰度化,对比度增强,边缘提取,锐化,车牌定位,神经网络训练,车牌识别,完整的项目,可运行!!!!!!
2024/9/1 8:22:45 4.98MB CNN 灰度化 边缘化 特征提取
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个人收集的各类智能算法,共有20多个源代码,包括:遗传算法,蚁群算法,粒子群算法,微分进化算法,遗传神经网络算法,粒子群SVM算法,粒子群神经网络算法等混合算法。


6.11MB 蚁群算法
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风电场风速预测的RBF神经网络模型,介绍了风电场风速预测的方法,建立了RBF神经网络模型,提前1h预测,并把结果与BP方法进行对比
2024/8/31 14:46:32 217KB 风速 预测
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som自组织神经聚类算法matlabsom自组织神经聚类算法matlab
2024/8/31 8:04:27 5KB matlab
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BP神经网络稳定性分析,写的还是可以的,可以作为参考,这方面的资料都很少,太难证明了,所以很珍贵的,哈哈哈哈,需要些这么多描述
2024/8/31 5:15:07 597KB 神经网络
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MatConvNet是一个实现卷积神经网络(CNN)的MATLAB工具箱,用于计算机视觉应用。
用这个工具箱,能很方便地在MATLAB中用GPU来进行训练。
2024/8/30 4:46:30 1.87MB MATLAB CNN
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通过遗传算法来得到更好的网络初始权值和阈值,从而使问题得到优化。
2024/8/30 4:49:35 10KB 实用
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完整的PDF版 第1章绪论  1.1从生物神经网络到人工神经网络  1.2人工神经网络的发展史  1.3人工神经网络的应用  1.4生物神经元  1.5人工神经元模型  1.6神经网络的结构  1.7神经网络的特点  1.8神经网络的学习方式  第2章MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型  2.1MATLAB工具箱的神经元模型  2.2MATLAB工具箱中的神经网络结构  2.3MATLAB神经网络工具箱中的网络对象及其属性  2.3.1网络对象属性  2.3.2子对象属性  第3章感知器  3.1感知器神经元及感知器神经网络模型  3.2感知器的学习  3.3感知器的局限性  3.4单层感知器神经网络的MATLAB仿真程序设计  3.5多层感知器神经网络及其MATLAB仿真  3.6感知器应用于线性分类问题的进一步讨论  第4章线性神经网络  4.1线性神经网络模型  4.2线性神经网络的学习  4.3线性神经网络的MATLAB仿真程序设计  4.3.1线性神经网络设计的基本方法  4.3.2线性神经网络的设计例程  第5章BP网络  5.1BP神经元及BP网络模型  5.2BP网络的学习  5.2.1BP网络学习算法  5.2.2BP网络学习算法的比较  5.3BP网络泛化能力的提高  5.4BP网络的局限性  5.5BP网络的MATLAB仿真程序设计  5.5.1BP网络设计的基本方法  5.5.2BP网络应用实例  第6章径向基网络  6.1径向基网络模型  6.2径向基网络的创建与学习过程  6.3其他径向基神经网络  6.4径向基网络的MATLAB仿真程序设计  第7章竞争型神经网络  7.1竞争型神经网络模型  7.2竞争型神经网络的学习  7.3竞争型神经网络存在的问题  7.4竞争型神经网络的MATLAB仿真程序设计  第8章自组织神经网络  8.1自组织特征映射神经网络模型  8.2自组织特征映射神经网络的学习  8.3学习向量量化神经网络模型  8.4学习向量量化神经网络的学习  8.5LVQ1学习算法的改进  8.6LVQ神经网络的MATLAB仿真程序设计  第9章反馈型神经网络  9.1Elman神经网络  9.2Hopfield神经网络  9.3反馈神经网络的MATLAB仿真程序设计  第10章图形用户界面  10.1图形用户界面简介  10.2图形用户界面应用示例  10.3图形用户界面的其他操作  第11章Simulink  11.1Simulink神经网络仿真模型库简介  11.2Simulink应用示例  第12章自定义网络  12.1自定义神经网络  12.1.1自定义神经网络的创建  12.1.2自定义神经网络的初始化、训练与仿真  12.2自定义函数  附录A神经网络工具箱函数  参考文献
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡