android电子签名,手写签名,签名图片处理,以base64方法与web交互
2023/3/4 8:38:04 2.67MB 电子签名
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手写数字的数据集MNIST,训练会合的100条记录,用于BP三层神经网络实验测试。
2023/2/21 21:05:22 178KB Data
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可从该页面获得的MNIST手写数字数据库具有60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。
它是NIST提供的更大集合的子集。
数字曾经过尺寸标准化,并以固定尺寸的图像为中心。
对于那些希望在实际数据上尝试学习技术和模式识别方法,同时在预处理和格式化方面花费最少的人来说,它是一个很好的数据库
2023/2/18 23:06:07 11.06MB MNIST数据
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本人2年前手写的web博客零碎,功能简单,可以发布文章、添加好友、发表评论、上传照片等,可供学习javaweb的初级程序员参考,内附数据库脚本文件blogs.sql,使用mysql数据库,不使用任何框架,由servlet完成功能跳转
2023/2/18 19:06:41 6.4MB javaweb 博客系统 servlet 开发
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利用matlab制造的手写数字识别系统、代码可读性强,结构清晰、GUI运行界面、在MatlabR2014b下编辑完成,有手写版,也可导入图片识别。
2023/2/18 10:35:56 1.65MB 手写数字识别
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手写数字识别,通过模板婚配,还有欧氏距离来实现,识别正确率挺高的
2023/2/13 13:53:13 75KB matlab
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用Python写的手写字体识别零碎,基于TensorFlow的框架,很适合初学者的学习使用
2023/2/12 8:06:29 1.16MB mnist tensorflow python
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KNN手写辨认代码及样本集,样本集来自
2023/2/11 9:11:29 818KB knn
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编写计算机程序,实现BP神经网络,对26个英文字母的识别,通过实验给出网络的识别出错率。
编程言语:python;
操作系统:Ubuntu18.04.1LTS;
数据集包含124800张手写的26个英文字母
2023/2/9 20:25:48 2KB EMNIST CNN
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实现一对一SVM的手写数字识别,验证一对一SVM(成对分类法)用于手写数字识别的相关性质,及针对具体数据库,在识别精度、训练时间和测试时间方面对常见的几种多类分类方法进行对比。
2023/2/9 16:35:45 268KB 模式识别 SVM分类法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡