基于Vibe算法的运动物体检测（VisualStudio完整工程及仿真视频）Matlab前景目标提取（四个场景）1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；
2）带抖动视频；
3）静态背景下多摄像头对多目标提取；
4）出现异常事件视频的判断等问题。
给出了在不同情况下的前景目标提取方案。

该程序是一个免费的、HTTP协议的文件共享服务器，使用浏览器可以快速访问。
它具有以下特点：单个文件，整个软件只有一个可执行程序，无配置文件等其他文件跨平台运行，支持主流平台：Windows，Linux和Mac界面简洁，简单易用支持扫码下载和手机端访问，手机与电脑之间共享文件非常方便支持账户权限控制和地址过滤支持快速分享文字片段支持webdav协议与其他常用文件共享方式（如FTP，飞秋，网盘，自己建站）相比，具有使用简单，适用场景更多的优点，在个人使用以及共享给他人的场景中非常方便快捷。

在IT行业中，二次开发是指基于现有软件产品进行的定制化改造和功能扩展，以满足特定用户或场景的需求。
本主题聚焦于"RADIOSS"软件的材料二次开发，这是一个涉及计算流体动力学（CFD）和结构力学的高级仿真工具。
RADIOSS，全称“ResponseofDIscreteObejctstoSHock”，是由Altair公司提供的一个非线性有限元分析（FEA）解决方案，广泛应用于汽车、航空、航天、机械等工程领域。
材料二次开发在RADIOSS中扮演着至关重要的角色。
它涉及到对软件中原有的材料模型进行改进或者新增自定义材料模型，以更好地模拟真实世界中的各种复杂材料行为。
例如，对于金属材料，可能需要考虑塑性变形、蠕变、疲劳等特性；
对于复合材料，可能需要处理层合结构、纤维方向依赖性等问题。
1.**材料模型的分类**：RADIOSS支持多种材料模型，包括线性弹性、塑性、粘塑性、弹塑性、超弹性、蠕变、损伤、疲劳等。
二次开发可能涉及增强这些模型，或者引入新的模型来适应特定应用。
2.**材料参数定义**：在二次开发中，需要精确定义材料参数，如弹性模量、泊松比、屈服应力、硬化参数等，这通常需要参考实验数据或材料供应商提供的信息。
3.**自定义材料模型**：有时候，标准材料模型无法满足特定工程问题的需求，这时就需要编写自定义材料子程序，利用RADIOSS的用户子程序接口（如umat或pumat）实现。
这些子程序需要考虑材料的力学行为，如应变率依赖性、温度依赖性等。
4.**材料库的扩展**：通过二次开发，可以构建自己的材料数据库，方便在不同项目中复用，提高分析效率。
同时，这也有助于保持材料参数的一致性和准确性。
5.**编程技能**：进行RADIOSS的材料二次开发，通常需要掌握Fortran或C++语言，因为这是RADIOSS用户子程序接口所支持的语言。
此外，理解有限元方法和材料力学也是必要的。
6.**验证与校核**：开发新的材料模型后，必须通过与实验数据的对比或与其他成熟软件的结果比较来进行验证，确保其准确性和可靠性。
7.**应用实例**：在汽车碰撞模拟、航空航天结构耐久性分析、压力容器的安全评估等领域，材料二次开发可以帮助工程师更准确地预测结构响应，从而优化设计，降低成本。
RADIOSS的材料二次开发是一个技术含量高、实践性强的工作，它结合了理论力学、材料科学和编程技能，旨在提供更贴近实际的仿真结果。
对于希望提升仿真精度和效率的工程师来说，这是一个值得深入研究的领域。
通过阅读"二次开发_RADIOSS-材料二次开发.pdf"这份资料，可以系统学习和掌握相关知识。

TPC-H工具包针对数据库不同的使用场景TPC组织发布了多项测试标准。
TPC-H是决策支持的基准测试。
它由一套面向业务的即席查询和并发数据修改组成。
这些查询和填充数据库的数据具有广泛的行业相关性。

********搜出来的另一个链接是假的，不要下载，浪费资源，笔者就是被坑了才决定自己研究的！！！！***********ORACLE官方并未公布过考试的分值分布，以上分布是笔者根据一些已知信息推算出的每个场景的分值分布。
对，你没看错，26789场景确实只有个位数分数，而且经过本人验证，绝对没错最多误差±1分。
笔者猜测11gocm初期的分值分布应该不是这样的，可能中间改变过分值分布，主要考虑的大概是增加通过率吧。
因为6和7、8和9场景的关联度很大，如果6没做出来，那7基本是0分；
8没做出来，9肯定是0分。
这样的话，如果6、8场景分值分配很大的话，很容易考试就不及格了。
所以大家复习时精力的重点应该放在1、3、4、5这四个大分场景。
顺带一提，11gOCM考试的及格线是60.4分。
显而易见，ORACLE没有公布场景分值分布的原因就是不想让考生直接放弃小分场景。
而且考试结果也并没有公布总分分数，只有个PASS，这应该为了让你无法推算各场景分数。

炫酷的在线抽奖程序，实用于任何场景的抽奖。
支持维护抽奖人员，默认第一次中奖人员为6号人员。

在当今JavaEE开发中，Spring框架是当之无愧的王者。
而SpringBoot是Spring主推的基于“习惯优于配置”的原则，让你能够快速搭建应用的框架，从而使得JavaEE开发变得异常简单。
本书从Spring基础、SpringMVC基础讲起，从而无难度地引入SpringBoot的学习。
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html5实现的情人节送花动画场景html5实现的情人节送花动画场景

1、新建元件-用矩形绘制风车-用直线分割每个矩形的对角线-删除另一半-变成四个直角三角形组成的风车；
2、返回场景-首帧插入风车元件-末帧插入关键帧，将风车元件旋转一定角度。
3、修改风车元件-插入关键帧，将调色板填充Alpha值/颜色改变。

本文来自于linkedkeeper.com,本文主要介绍了一下kafka的基本概念，并结合一些实验帮助理解kafka中的一些难点，如多个consumer的容错性机制，offset管理。
为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。
大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。
它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。
目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom：Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。