刘福奇编著的《基于VHDL的FPGA和NiosⅡ实例精炼》一书分为4个部分：QuartusⅡ软件的基本操作、VHDL语法介绍、FPGA设计实例和NiosⅡ设计实例。
首先介绍了QuartusⅡ的基本操作，包括工程的新建、代码的编辑、原理图的设计、VHDL代码设计、仿真及FPGA配置文件的下载等FPGA的设计。
之后详细介绍了VHDL的基本语法，且配合VHDL程序实例以一个一个VHDL知识点的方式介绍，让读者从复杂的VHDL语法中解脱出来。
然后，以实例为切入点，从简单到复杂，介绍了组合电路的建模、时序电路的建模、综合实例的设计。
接下来在NiosⅡ的讲解中，本书首先介绍了最小NiosII系统的搭建，并以多种使用方式介绍其自带的IP模块使用，包括PIO模块的应用、UART模块的应用、定时器模块的应用、DMA模块的应用；
最后介绍两个实用型的NiosⅡ系统：基于DSl8820的温度传感系统和基于PCF8563的时钟实时显示系统。
《基于VHDL的FPGA和NiosⅡ实例精炼》总结了编者几年来的FPGA设计经验，力求给初学者或是想接触这方面知识的读者提供一种快速入门的方法。
《基于VHDL的FPGA和NiosⅡ实例精炼》适合电子相关专业的大学生、FPGA的初学者以及对FPGA有兴味的电子工程师。
首先介绍了QuartusⅡ的基本操作，包括工程的新建、代码的编辑、原理图的设计、VHDL代码设计、仿真及FPGA配置文件的下载等FPGA的设计。
之后详细介绍了VHDL的基本语法，且配合VHDL程序实例以一个一个VHDL知识点的方式介绍，让读者从复杂的VHDL语法中解脱出来。
然后，以实例为切入点，从简单到复杂，介绍了组合电路的建模、时序电路的建模、综合实例的设计。
接下来在NiosⅡ的讲解中，本书首先介绍了最小NiosII系统的搭建，并以多种使用方式介绍其自带的IP模块使用，包括PIO模块的应用、UART模块的应用、定时器模块的应用、DMA模块的应用；
最后介绍两个实用型的NiosⅡ系统：基于DSl8820的温度传感系统和基于PCF8563的时钟实时显示系统。
《基于VHDL的FPGA和NiosⅡ实例精炼》总结了编者几年来的FPGA设计经验，力求给初学者或是想接触这方面知识的读者提供一种快速入门的方法。
《基于VHDL的FPGA和NiosⅡ实例精炼》适合电子相关专业的大学生、FPGA的初学者以及对FPGA有兴味的电子工程师。
2020/3/15 9:05:43
37.01MB
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PCIE_Pex8311_fpga_dsp开发板protel99se原理图+封装库文件，以及相关器件技术资料资料提供RPOTEL版原理图及PCB器件封装,pcb网表已经导出，与原理图一致，已规划未布线（项目中PCB为6层板，PCB版图不于提供）系统主要硬件包括项目已经测试验收完成，PCIE_X1_PEX8311_FPGA_DSP开发板是该项目中的部分，项目核心芯部件已经删除。
PCIEX1接口采用PLX公司的PEX8311芯片实现，FPGA选用ALTERA公司的CYCLOENII系列中的EP2C8F256C8芯片，实现总线时序调整，数据处理，DSP选用TI的TMS320F28
PCIEX1接口采用PLX公司的PEX8311芯片实现，FPGA选用ALTERA公司的CYCLOENII系列中的EP2C8F256C8芯片，实现总线时序调整，数据处理，DSP选用TI的TMS320F28
2016/8/4 23:52:07
46.08MB
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深度强化学习是深度学习算法和强化学习算法的巧妙结合,它是一种新兴的通用人工智能算法技术,也是机器学习的前沿技术,DRL算法潜力无限,AlphaGo是目前该算法最成功的使用案例。
DRL算法以马尔科夫决策过程为基础,是在深度学习强大的非线性函数的拟合能力下构成的一种增强算法。
深度强化学习算法主要包括基于动态规划(DP)的算法以及基于策略优化的算法,这本书共10章,首先以AlphaGo在围棋大战的伟大事迹开始,引起对人工智能发展和现状的引见,进而引见深度强化学习的基本知识。
然后分别引见了强化学习(重点引见蒙特卡洛算法和时序差分算法)和深度学习的基础知识、功能神经网络层、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及深度强化学习的理论基础和当前主流的算法框架。
最后引见了深度强化学习在不同领域的几个应用实例。
DRL算法以马尔科夫决策过程为基础,是在深度学习强大的非线性函数的拟合能力下构成的一种增强算法。
深度强化学习算法主要包括基于动态规划(DP)的算法以及基于策略优化的算法,这本书共10章,首先以AlphaGo在围棋大战的伟大事迹开始,引起对人工智能发展和现状的引见,进而引见深度强化学习的基本知识。
然后分别引见了强化学习(重点引见蒙特卡洛算法和时序差分算法)和深度学习的基础知识、功能神经网络层、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及深度强化学习的理论基础和当前主流的算法框架。
最后引见了深度强化学习在不同领域的几个应用实例。
2019/3/8 21:17:23
145.91MB
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本人编写的基于MIGIP核的针对DDR3的读写测试电路，非自带的示例工程，可用于快速熟悉MIG用户接口的时序关系及使用方法。
压缩包内为Vivado工程，已成功上板调试。
附带testbench，tb里包含有DDR3仿真模型及wiredelay模块的使用方法，仅供参考。
压缩包内为Vivado工程，已成功上板调试。
附带testbench，tb里包含有DDR3仿真模型及wiredelay模块的使用方法，仅供参考。
2016/5/2 2:48:32
69.07MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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