绘制一个具有真实感的三维场景，其中含有2个三维物体。
具有光照，纹理效果，可实现交互式的场景漫游。
运用OpenGL，完成从建模、坐标变换到消隐算法、光照模型、面绘制算法、纹理映射的全部过程。
具有光照，纹理效果，可实现交互式的场景漫游。
运用OpenGL，完成从建模、坐标变换到消隐算法、光照模型、面绘制算法、纹理映射的全部过程。
2015/9/13 12:52:26
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主要为大家详细介绍了VueElementUI+OSS实现上传文件功能，具有一定的参考价值，感兴味的小伙伴们可以参考一下
2016/7/19 20:37:14
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基于ASP.NET美食网站所谓色、香、味、意、型、养，世界上只有美食能同时满足人的六感，无人能抗拒美食的诱惑。
而生活节拍越来越快的今天，美食对于人们的重要性愈加重要。
此次设计所做的是一个关于美食信息网络在线分享的网站。
此网站设计目的是为人们足不出户提供美食烹饪的方法，并且支持用户对提供美食制作方法的其他用户反馈留言，实现用户与用户、用户与网站间的互动。
而生活节拍越来越快的今天，美食对于人们的重要性愈加重要。
此次设计所做的是一个关于美食信息网络在线分享的网站。
此网站设计目的是为人们足不出户提供美食烹饪的方法，并且支持用户对提供美食制作方法的其他用户反馈留言，实现用户与用户、用户与网站间的互动。
2020/5/19 1:25:47
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模仿学习此仓库包含一些强化学习算法的简单PyTorch实现：优势演员评论家（A2C）的同步变体近端策略优化（PPO）-最受欢迎的RL算法，，，策略上最大后验策略优化（V-MPO）-DeepMind在其上次工作中使用的算法（尚不起作用...）行为克隆（BC）-一种将某些专家行为克隆到新策略中的简单技术每种算法都支持向量/图像/字典观察空间和离散/连续动作空间。
为什么回购被称为“模仿学习”？当我开始这个项目并进行回购时，我认为模仿学习将是我的主要重点，并且无模型方法仅在开始时用于培训“专家”。
但是，PPO实施（及其技巧）似乎比我预期的花费了更多时间。
结果，现在大多数代码与PPO有关，但是我仍然对模仿学习感兴味，并打算添加一些相关算法。
当前功能目前，此仓库包含一些无模型的基于策略的算法实现：A2C，PPO，V-MPO和BC。
每种算法都支持离散（分类，伯努利，GumbelSoftmax）和连续（贝塔，正态，tanh（正态））策略分布以及矢量或图像观察环境。
Beta和tanh（Normal）在我的实验中效果最好（在BipedalWalker和Huma
为什么回购被称为“模仿学习”？当我开始这个项目并进行回购时，我认为模仿学习将是我的主要重点，并且无模型方法仅在开始时用于培训“专家”。
但是，PPO实施（及其技巧）似乎比我预期的花费了更多时间。
结果，现在大多数代码与PPO有关，但是我仍然对模仿学习感兴味，并打算添加一些相关算法。
当前功能目前，此仓库包含一些无模型的基于策略的算法实现：A2C，PPO，V-MPO和BC。
每种算法都支持离散（分类，伯努利，GumbelSoftmax）和连续（贝塔，正态，tanh（正态））策略分布以及矢量或图像观察环境。
Beta和tanh（Normal）在我的实验中效果最好（在BipedalWalker和Huma
2016/4/5 15:54:46
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双管正激式变换器相比于反激变换器，输出功率较反激变换器要大，对功率等级有很大的适应性。
相比于正激变换器，改善了正激变换器过高的开关电压应力，其开关管电压应力理论上最高电压为输入电压，而且由于磁复位电路的存在，可以较少的考虑精确的激磁电感和漏感的影响。
与单端正激变换器相似的是其最大占空比不会超过50%。
更重要的是，与全桥变换器或半桥变换器相比，从拓扑结构上，它不存在桥臂直通的问题，从而可靠性更高。
因而高可靠性是双管正激变换器一个最显著的优点。
相比于正激变换器，改善了正激变换器过高的开关电压应力，其开关管电压应力理论上最高电压为输入电压，而且由于磁复位电路的存在，可以较少的考虑精确的激磁电感和漏感的影响。
与单端正激变换器相似的是其最大占空比不会超过50%。
更重要的是，与全桥变换器或半桥变换器相比，从拓扑结构上，它不存在桥臂直通的问题，从而可靠性更高。
因而高可靠性是双管正激变换器一个最显著的优点。
2021/7/4 14:33:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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