将彩色图片转成二值化图片，可以保存。
从RGB转到LAB色彩空间，再进行二值化，用滑条手动修改参数。
效果还可以，和用某软件的阈值编辑器做出效果一样，不知道怎么上传效果图片。
代码里面能正文的都正文了，但水平有限，可能会有出错的地方，但使用基本上没有出现BUG。

SystemVerilog的听课学习笔记，包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。
目录如下：第一章SV环境构建常识 1 1.1数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2过程块和方法 27 initial和always 30 function逻辑电路 33 task时序电路 35 动态静态变量 39 1.3设计例化和连接 45第二章验证的方法 393 动态仿真 395 静态检查 397 虚拟模型 403 硬件加速 405 效能验证 408 功能验证 410第三章SV组件实现 99 3.1接口 100 什么是interface 101 接口的优势 108 3.2采样和数据驱动 112 竞争问题 113 接口中的时序块clocking 123 利于clocking的驱动 133 3.3测试的开始和结束 136 仿真开始 139 program隐式结束 143 program显式结束 145 软件域program 147 3.4调试方法 150第四章验证的计划 166 4.1计划概述 166 4.2计划的内容 173 4.3计划的实现 185 4.4计划的进程评估 194第五章验证的管理 277 6.1验证的周期检查 277 6.2管理三要素 291 6.3验证的收敛 303 6.4问题追踪 314 6.5团队建设 321 6.6验证的专业化 330第六章验证平台的结构 48 2.1测试平台 49 2.2硬件设计描述 55 MCDF接口描述 58 MCDF接口时序 62 MCDF寄存器描述 65 2.3激励发生器 67 channelinitiator 72 registerinitiator 73 2.4监测器 74 2.5比较器 81 2.6验证结构 95第七章激励发生封装：类 209 5.1概述 209 5.2类的成员 233 5.3类的继承 245 三种类型权限protected/local/public 247 thissuper 253 成员覆盖 257 5.4句柄的使用 263 5.5包的使用 269第八章激励发生的随机化 340 7.1随机约束和分布 340 权重分布 353 条件约束 355 7.2约束块控制 358 7.3随机函数 366 7.4数组约束 373 7.5随机控制 388第九章线程与通信 432 9.1线程的使用 432 9.2线程的控制 441 三个fork...join 443 等待衍生线程 451 停止线程disable 451 9.3线程的通信 458第十章进程评估：覆盖率 495 10.1覆盖率类型 495 10.2功能覆盖策略 510 10.3覆盖组 516 10.4数据采样 524 10.5覆盖选项 544 10.6数据分析 550第十一章SV语言核心进阶 552 11.1类型转换 552 11.2虚方法 564 11.3对象拷贝 575 11.4回调函数 584 11.5参数化的类 590第十二章UVM简介 392 8.2UVM简介 414 8.3UVM组件 420 8.4UVM环境 425

此demo程序包含QT调用opencv对图像进行灰度处理、二值化、形状学操作、腐蚀、膨胀等处理获取识别区域，扔给OCR进行文本识别。

可使用于数字图像处理，将灰度图像或者彩色图像R,G,B某个通道的图像转换为二值图像，也称半色调处理

matlab程序用了三种方法分别对图像举行二值化

可以求出二值图片的多重分形谱，从而分析研讨对象的分布均匀性，，当然也可以很方便地延伸至三维的云图分析。
。

可以本人调教的车牌号识别系统，提供灰度化、二值化、文字切割等各方面算法

openCV车牌联系：对图像的读入，二值化，联系

实现数学形状学对二值图像的各种处理，如腐蚀运算、膨胀运算、开运算、闭运算和击中击不中变换等。

Pajek是大型复杂网络分析工具，是用于研究目前所存在的各种复杂非线性网络的有力工具。
Pajek在Windows环境下运行，用于带上千乃至数百万个结点大型网络的分析和可视化操作。
在斯洛文尼亚语中Pajek是蜘蛛的意思。
析和可视化操作工具：合著网、化学有机分子、蛋白质受体交互网、家谱、因特网、引文网、传播网（AIDS、旧事、创新）、数据挖掘（2-mode网）等。
设计Pajek的主要目的：这是最新Pajek64位版本免费获取，仅限于非商业用途。
Pajek向以下网络提供分●支持将大型网络分解成几个较小的网络，以便使用更有效的方法进一步处理；
●向使用者提供一些强大的可视化操作工具；
●执行分析大型网络有效算法（subquadratic）。
通过Pajek可完成以下工作：●在一个网络中搜索类（组成、重要结点的邻居、核等）；
●获取属于同一类的结点，并分别显示出来，或者反映出结点的连接关系（更具体的局域视角）；
●在类内收缩结点，并显示类之间的关系（全局视角）。
除普通网络（有向、无向、混合网络）外，Pajek还支持多关系网络，2-mode网络（二分（二值）图－网络由两类异质结点构成），以及暂时性网络（动态图—网络随时间演化）。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。