tensorflow官方文档之卷积神经网络的cifar10一切代码——包含了cifar10_multi_gpu_train.py，以及使用说明
2023/2/14 6:08:31
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在人类大脑的大致启发下，经过大量数据训练的深层神经网络可以以前所未有的精度解决复杂的任务。
本实用书提供了TensorFlow的端到端指南，TensorFlow是领先的开源软件库，可协助您构建和训练神经网络，用于计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别和一般预测分析。
作者TomHope、YehezkelResheff和ItayLider为从数据科学家和工程师到学生和研究人员的广大技术受众提供了一种实践性的TensorFlow基础方法。
在深入讨论诸如神经网络架构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题之前，您将首先学习TensorFlow中的一些基本示例。
完成本书后，您将知道如何在TensorFlow中构建和部署生产就绪的深度学习系统。
本实用书提供了TensorFlow的端到端指南，TensorFlow是领先的开源软件库，可协助您构建和训练神经网络，用于计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别和一般预测分析。
作者TomHope、YehezkelResheff和ItayLider为从数据科学家和工程师到学生和研究人员的广大技术受众提供了一种实践性的TensorFlow基础方法。
在深入讨论诸如神经网络架构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题之前，您将首先学习TensorFlow中的一些基本示例。
完成本书后，您将知道如何在TensorFlow中构建和部署生产就绪的深度学习系统。
2023/2/11 12:51:50
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参考博客：【tensorflow-2.x-gpu】获得tensorflow-Pb模型一切层的名字https://blog.csdn.net/jn10010537/article/details/113620467
2023/2/9 12:45:49
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Road_extraction使用多GPU模型张量流的AttentionUnet和DeepUnet实现道路提取DeepU-Net的多种变体已经过额外的层和额外的卷积测试。
尽管如此，优于所有人的模型是AttentionU-Net：学习在哪里寻找胰腺。
我添加了一个额外的调整来提高功能，将卷积块切换为残差块TensorFlow分割TF细分模型，U-Net，AttentionUnet，DeepU-Net（U-Net的所有变体）使用神经网络（NN）进行图像分割，旨在从遥感影像中提取道路网络，它可用于其他应用中，标记图像中的每个像素（语义分割）可以在以下论文中找到详细信息：注意U-Net附加模块要求Python3.6CUDA10.0TensorFlow1.9Keras2.0模组utils.py和helper.py函数用于预处理数据并保存。
尽管如此，优于所有人的模型是AttentionU-Net：学习在哪里寻找胰腺。
我添加了一个额外的调整来提高功能，将卷积块切换为残差块TensorFlow分割TF细分模型，U-Net，AttentionUnet，DeepU-Net（U-Net的所有变体）使用神经网络（NN）进行图像分割，旨在从遥感影像中提取道路网络，它可用于其他应用中，标记图像中的每个像素（语义分割）可以在以下论文中找到详细信息：注意U-Net附加模块要求Python3.6CUDA10.0TensorFlow1.9Keras2.0模组utils.py和helper.py函数用于预处理数据并保存。
2023/1/22 22:31:45
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该压缩包为Attentionisallyouneed，里面包括tensorflow以及keras版本的代码，还有论文Attentionisallyouneed，性价比很高，欢迎大家一同学习！
2023/1/19 1:04:47
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tensorflow-1.14.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl是windows零碎tensorflowCPU最新版本，支持python3.6版本，可在命令行直接安装。
2023/1/16 17:03:14
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TF2.4win10pyton3.8.6cuda11.2cudnn8.0.5(cuda11.1)算力8.6
2018/4/13 2:18:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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