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visual-interaction-networks_tensorflow:视觉交互网络的Tensorflow实现-源码

上传者: weixin_42101720 | 上传时间:2023/3/10 2:18:10 | 文件大小:220KB | 文件类型:ZIP
visual-interaction-networks_tensorflow:视觉交互网络的Tensorflow实现-源码
视觉互动网络GoogleDeepmind的VisualInteractionNetworks的Tensorflow实现。
在Tensorflowr1.2上实现。
“关系推理的另一个关键部分涉及到预测物理场景中的未来。
人们一眼就能推断出物体在哪里,而且还能推断出在接下来的几秒钟,几分钟甚至更长的时间内物体会发生什么。
例如,如果您将足球踢到墙壁上,您的大脑会预测当球撞击墙壁时会发生什么,以及随后的运动会遭到怎样的影响(球会以与踢球成正比的速度跳动,并且-在大多数情况下,-墙壁将保留在原位)。
”摘自Deepmind的一篇文章N对象重力模拟要更改配置值,请检查常量脚本。
catconstracts.py为了生成图像和数据,pythonphysical_engines.py用于建模视觉交互网络pythongravity_vin.py数据数据是从我自己 本软件ID:15480523

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