《MFC编程技巧与范例详解》共55个完整实例，均选自作者多年工程应用开发中的案例；
内容共分14章，分别为MFC的基本概念、文档和视图、对话框、按钮控件、编辑控件、组合框控件、列表框控件、列表视图控件、树状视图控件、图像、多媒体、GDI与GDI+、网络编程、Internet编程。
内容共分14章，分别为MFC的基本概念、文档和视图、对话框、按钮控件、编辑控件、组合框控件、列表框控件、列表视图控件、树状视图控件、图像、多媒体、GDI与GDI+、网络编程、Internet编程。
2023/11/30 20:05:10
6.41MB
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ViewAnimator流畅的Android动画库！用法通过一种方法对多个视图进行动画处理ViewAnimator.animate(image).translationY(-1000,0).alpha(0,1).andAnimate(text).dp().translationX(-20,0).decelerate().duration(2000).thenAnimate(image).scale(1f,0.5f,1f).accelerate().duration(1000).start();没有ViewAnimatorAnimatorSetanimatorSet=newAnimatorSet();animatorSet
2023/11/26 9:51:10
1.81MB
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为了说明训练过程，本示例将训练SegNet，一种用于图像语义分割的卷积神经网络(CNN)。
用于语义分割的其他类型网络包括全卷积网络(FCN)和U-Net。
以下所示训练过程也可应用于这些网络。
本示例使用来自剑桥大学的CamVid数据集展开训练。
此数据集是包含驾驶时所获得的街道级视图的图像集合。
该数据集为32种语义类提供了像素级标签，包括车辆、行人和道路。
本示例创建了SegNet网络，其权重从VGG-16网络初始化。
要获取VGG-16，请安装NeuralNetworkToolbox?ModelforVGG-16Network：安装完成后，运行以下代码以验证是否安装正确。
此外，请下载预训练版SegN
用于语义分割的其他类型网络包括全卷积网络(FCN)和U-Net。
以下所示训练过程也可应用于这些网络。
本示例使用来自剑桥大学的CamVid数据集展开训练。
此数据集是包含驾驶时所获得的街道级视图的图像集合。
该数据集为32种语义类提供了像素级标签，包括车辆、行人和道路。
本示例创建了SegNet网络，其权重从VGG-16网络初始化。
要获取VGG-16，请安装NeuralNetworkToolbox?ModelforVGG-16Network：安装完成后，运行以下代码以验证是否安装正确。
此外，请下载预训练版SegN
2023/11/15 8:25:03
1.06MB
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C#winForm+SQLServer2016；
适合初学者；
未用三层架构；
查插删改视图存储过程模糊查询；
包含完整sql文件和vs文件，稍稍修改数据库连接字符串即可由sln文件直接打开运行；
适合初学者；
未用三层架构；
查插删改视图存储过程模糊查询；
包含完整sql文件和vs文件，稍稍修改数据库连接字符串即可由sln文件直接打开运行；
2023/11/15 5:23:28
203KB
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艺术家和设计师：无需编码即可实现您的创意愿景！释放Unity的力量，程序员：在工具箱中添加功能强大的可视状态机编辑器，与脚本接口或使用自定义Playmaker。
::新的支持团结2019.2Beta版::NEW团结2019.1支持::NEW在2018.3嵌套预制支持::新的集成UI操作和事件。
::动作中的新自动转换变量。
::新的性能改进。
::操作的新类别图标。
::新收藏和最近的行动。
::新的新动作属性。
::在直观的图表视图中构建行为。
::拖放操作-没有语法错误！::使用复制/粘贴和模板节省时间。
::访问脚本和第三方插件。
::享受强大的运行时调试::监视状态，变量和事件。
::使用调试流程暂停和倒带时间。
::下载流行插件的动作包::NGUI，2DToolkit，Photon，iTween...::使用自定义动作扩展Playmaker。
::在我们的YouTube频道观看教程。
::加入活跃的在线社区
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::动作中的新自动转换变量。
::新的性能改进。
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::新的新动作属性。
::在直观的图表视图中构建行为。
::拖放操作-没有语法错误！::使用复制/粘贴和模板节省时间。
::访问脚本和第三方插件。
::享受强大的运行时调试::监视状态，变量和事件。
::使用调试流程暂停和倒带时间。
::下载流行插件的动作包::NGUI，2DToolkit，Photon，iTween...::使用自定义动作扩展Playmaker。
::在我们的YouTube频道观看教程。
::加入活跃的在线社区
2023/11/14 16:54:53
17.35MB
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局部光场融合||Tensorflow实现可用于稀疏输入图像的新颖视图合成。
*1，*1，2，3，4，1，21加州大学伯克利分校，2FyusionInc，3德州农工大学，4加州大学圣地亚哥分校*表示相等的贡献在SIGGRAPH2019中目录安装TL;DR：设置并渲染演示场景首先安装docker（）和nvidia-docker（）。
在基本目录中运行此命令，以下载预训练的检查点，下载Docker映像，并运行代码以在示例输入数据集上生成MPI和渲染的输出视频：bashdownload_data.shsudodoc
*1，*1，2，3，4，1，21加州大学伯克利分校，2FyusionInc，3德州农工大学，4加州大学圣地亚哥分校*表示相等的贡献在SIGGRAPH2019中目录安装TL;DR：设置并渲染演示场景首先安装docker（）和nvidia-docker（）。
在基本目录中运行此命令，以下载预训练的检查点，下载Docker映像，并运行代码以在示例输入数据集上生成MPI和渲染的输出视频：bashdownload_data.shsudodoc
2023/11/5 6:04:54
32.25MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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