上传者: weixin_38742656
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上传时间:2023/11/15 8:25:03
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文件大小:1.06MB
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文件类型:PDF
使用MATLAB深度学习进行语义分割
为了说明训练过程,本示例将训练SegNet,一种用于图像语义分割的卷积神经网络(CNN)。
用于语义分割的其他类型网络包括全卷积网络(FCN)和U-Net。
以下所示训练过程也可应用于这些网络。
本示例使用来自剑桥大学的CamVid数据集展开训练。
此数据集是包含驾驶时所获得的街道级视图的图像集合。
该数据集为32种语义类提供了像素级标签,包括车辆、行人和道路。
本示例创建了SegNet网络,其权重从VGG-16网络初始化。
要获取VGG-16,请安装NeuralNetworkToolbox?ModelforVGG-16Network:安装完成后,运行以下代码以验证是否安装正确。
此外,请下载预训练版SegN
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