交互式前端开发里程碑项目配对游戏。
这个项目是一个简单的配对游戏，包含6对配对的卡片。
用户体验该游戏针对任何年龄段，因为大多数年龄段的人都可以玩简单的记忆匹配游戏。
用户故事作为网站的新访客...我想对游戏是什么（标题）有一个基本的了解。
我希望能够看到关于如何开始游戏的清晰指示。
作为网站的回头客...我希望能够玩游戏，并且每次都拥有相同的无错误体验。
观看者将访问我的网站，如果他们是：想要玩一个简单的，记忆匹配的游戏。
该网站可以帮助实现这一目标，因为：这是一个简单的内存匹配游戏。
内容应简洁明了，易于理解和播放，以帮助查看者轻松浏览页面而不会出现任何问题。
使用的线框/模型：这是我的第一个计划模型的链接：[模型1]这是我的第二个计划模型的链接：[模型2]特征通用网站功能标头：在我的标题中仅是标题-“MemoryMatchingGa
这个项目是一个简单的配对游戏，包含6对配对的卡片。
用户体验该游戏针对任何年龄段，因为大多数年龄段的人都可以玩简单的记忆匹配游戏。
用户故事作为网站的新访客...我想对游戏是什么（标题）有一个基本的了解。
我希望能够看到关于如何开始游戏的清晰指示。
作为网站的回头客...我希望能够玩游戏，并且每次都拥有相同的无错误体验。
观看者将访问我的网站，如果他们是：想要玩一个简单的，记忆匹配的游戏。
该网站可以帮助实现这一目标，因为：这是一个简单的内存匹配游戏。
内容应简洁明了，易于理解和播放，以帮助查看者轻松浏览页面而不会出现任何问题。
使用的线框/模型：这是我的第一个计划模型的链接：[模型1]这是我的第二个计划模型的链接：[模型2]特征通用网站功能标头：在我的标题中仅是标题-“MemoryMatchingGa
2025/3/11 8:10:13
8KB
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肌电的主要特征平均绝对值（MAV）,过零点数ZeroCrossings(ZC)、斜率变化数（SSC）、%波形长度（WL）和平均绝对值斜率（MAVS）可根据分类正确率大小来选择不同的参数
2025/3/10 9:07:40
672B
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极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）是一类基于前馈神经网络（feedforwardneuronnetwork）的机器学习算法，其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整，学习过程仅需计算输出权重。
ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。
ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。
2025/3/9 14:55:18
4.24MB
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i带有webgl的快速1kb子画面系统。
特征:leaf_fluttering_in_wind:最小，gzip仅为1kb:cyclone:高性能，60FPS利用import{create}from'./src/index.js'conststage=create('#canvas')constsprite=stage.add('hj.png')functionloop(){sprite.x=Math.random()*stage.gl.canvas.widthsprite.y=Math.random()*stage.
特征:leaf_fluttering_in_wind:最小，gzip仅为1kb:cyclone:高性能，60FPS利用import{create}from'./src/index.js'conststage=create('#canvas')constsprite=stage.add('hj.png')functionloop(){sprite.x=Math.random()*stage.gl.canvas.widthsprite.y=Math.random()*stage.
2025/3/3 17:34:50
29KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB